Het verschil tussen informatica en data science, en welke moet je leren?
Veel studenten zijn in de war over de vraag of data science onderdeel is van informatica. In feite behoort data science tot de informatica, maar blijft het anders dan de informatica. Beide termen hebben overeenkomsten, maar er is een significant verschil tussen de twee. Informatica heeft verschillende kleine gebieden, zoals kunstmatige intelligentie, analyse, programmeren, natuurlijke taalverwerking, machine learning, webontwikkeling en nog veel meer. Datawetenschap is ook een onderdeel van de informatica, maar vereist meer kennis van wiskunde en statistiek.
Met andere woorden, informatica houdt zich bezig met programmeersoftware en hardware, zoals datawetenschap zich bezighoudt met analyse, programmeren en statistieken.
Dus als een computerwetenschapper zich richt op programmeren, statistiek en analyse, kan hij een datawetenschapper worden.
Laten we eerst informatica en datawetenschap afzonderlijk definiëren.
Wat is informatica?
Informatica kan worden gedefinieerd als de studie van computertechniek, ontwerp en toepassing in wetenschap en technologie. De toepassing van informatica omvat verschillende aspecten en technische concepten, zoals netwerken, software, hardware en internet. De kennis van informatica varieert met de verschillende gebieden, zoals ontwerp, architectuur, productie, enz.
Computerwetenschappers analyseren algoritmen en bestuderen de prestaties van computersoftware en -hardware. De belangrijkste studiegebieden van de informatica zijn computersystemen, kunstmatige intelligentie en netwerken, mens-computerinteractie, visie en grafische afbeeldingen,
en programmeertaal, numerieke analyse, bio-informatica, software engineering, computertheorie enz.
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is de studie van verschillende soorten gegevens, zoals ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde gegevens. De gegevens kunnen in elk beschikbaar formaat zijn en worden gebruikt om de informatie te verkrijgen die het bevat. Datawetenschap omvat een aantal technieken die worden gebruikt om gegevens te bestuderen. Het wordt datamining, datapurge, datatransformatie, etc. genoemd. Datawetenschap richt zich op het exploiteren van gegevens voor voorspelling, verkenning en begrip.
Daarom legt het de nadruk op effectieve communicatie van data-analyseresultaten. Bovendien geeft datawetenschap prioriteit aan kennis van optimalisatiealgoritmen door de noodzakelijke afweging tussen snelheid en nauwkeurigheid te beheren.
Wat is het verschil tussen informatica en datawetenschap?
Informatica is de studie van de prestaties van computers, terwijl datawetenschap betekenis vindt in big data. Studenten informatica leren geavanceerde computers met databasesystemen, diepgaande ervaring in het ontwikkelen van een ondernemingsbrede applicatie.
Aan de andere kant leren data science-studenten over wiskunde en analyse van grote datasets met behulp van computertoepassingen, zoals datavisualisatie, datamining, efficiënt databeheer en voorspellende data-analyse.
Informatica is het ontwikkelen van technologie op het gebied van cyberbeveiliging, software en intelligente systemen. Terwijl datawetenschap voortbouwt op de vaardigheden die nodig zijn voor datamining, verduidelijkt het de betekenis van enorme datasets die worden gebruikt bij de besluitvorming in grote organisaties en bedrijven.
Informatica is belangrijk omdat het tegenwoordig de belangrijkste motor is voor technologische innovaties. Datawetenschap is echter van groter belang voor een organisatie en de toepassing ervan vereist experts op het gebied van datamining en -analyse. Informaticastudenten hebben de mogelijkheid om te kiezen tussen de functies van applicatieontwikkelaar, computerprogrammeur, computeringenieur, databaseontwikkelaar, database-ingenieur, datacentermanager, IT-ingenieur, software-ingenieur, systeemprogrammeur, netwerkingenieur, webontwikkelaar en netwerkbeheerder.
Aan de andere kant kunnen data science-studenten het beroep kiezen van computationeel bioloog, datawetenschapper, data-analist, datastrateeg, financieel analist, onderzoeksanalist, statisticus, business intelligence-manager, klinische onderzoekers, enz.
conclusie
Het belangrijkste verschil kan eenvoudig worden verklaard dat een computerwetenschapper een datawetenschapper kan worden door statistiek en analyse te leren. Studenten informatica leren het softwarebesturingssysteem, programmeren en andere belangrijke dingen die nodig zijn om een computer te laten functioneren. Informatica omvat het leren van programmeertalen, zoals Java, JavaScript en Python. Ze leren ook de nodige elementen die deze talen functioneel maken.
Vereenvoudigd netwerken - Inleiding tot protocollen
