コンピュータサイエンスとデータサイエンスの違い、そしてどちらを学ぶべきですか？
多くの学生は、データサイエンスがコンピュータサイエンスの一部であるかどうかについて混乱しています。 実際、データサイエンスはコンピュータサイエンスに属していますが、コンピュータサイエンスとは異なります。 どちらの用語にも類似点がありますが、XNUMXつの用語には大きな違いがあります。 コンピュータサイエンスには、人工知能、分析、プログラミング、自然言語処理、機械学習、ウェブ開発など、さまざまな小さな分野があります。 データサイエンスもコンピュータサイエンスの一部ですが、数学と統計の知識がさらに必要です。
言い換えれば、コンピュータサイエンスはプログラミングソフトウェアとハードウェアを扱い、データサイエンスは分析、プログラミング、統計を扱います。
したがって、コンピューターサイエンティストがプログラミング、統計、分析に重点を置いている場合、彼はデータサイエンティストになることができます。
まず、コンピュータサイエンスとデータサイエンスを別々に定義しましょう。
コンピュータサイエンスとは何ですか？
コンピュータサイエンスは、コンピュータエンジニアリング、設計、および科学技術における応用の研究として定義できます。 コンピュータサイエンスのアプリケーションには、ネットワーク、ソフトウェア、ハードウェア、インターネットなど、さまざまな側面と技術的概念が含まれています。 コンピュータサイエンスの知識は、設計、建築、製造などのさまざまな分野によって異なります。
コンピューター科学者はアルゴリズムを分析し、コンピューターソフトウェアとハードウェアのパフォーマンスを研究します。 コンピュータサイエンスの主な研究分野は、コンピュータシステム、人工知能とネットワーク、人間とコンピュータの相互作用、ビジョンとグラフィックスです。
プログラミング言語、数値解析、バイオインフォマティクス、ソフトウェアエンジニアリング、コンピューティング理論など。
データサイエンスとは何ですか？
データサイエンスは、非構造化データ、半構造化データ、構造化データなど、さまざまな種類のデータの研究です。 データは利用可能な任意の形式にすることができ、データに含まれる情報を取得するために使用されます。 データサイエンスには、データの研究に使用されるいくつかの手法が含まれています。 これは、データマイニング、データパージ、データ変換などと呼ばれます。 データサイエンスは、予測、調査、および理解のためにデータを活用することに重点を置いています。
したがって、データ分析結果の効果的な伝達を強調します。 さらに、データサイエンスは、速度と精度の間で必要なトレードオフを管理することにより、最適化アルゴリズムの知識を優先します。
コンピュータサイエンスとデータサイエンスの違いは何ですか？
コンピュータサイエンスはコンピュータのパフォーマンスの研究であり、データサイエンスはビッグデータ内で意味を見出します。 コンピュータサイエンスの学生は、データベースシステムを含む高度なコンピューティング、企業全体のアプリケーションの開発における深い経験を学びます。
一方、データサイエンスの学生は、データの視覚化、データマイニング、効率的なデータ管理、予測データ分析などのコンピューターアプリケーションを使用して、大規模なデータセットの数学と分析について学びます。
コンピュータサイエンスは、サイバーセキュリティ、ソフトウェア、およびインテリジェントシステムの分野で技術を開発することです。 データサイエンスはデータマイニングに必要なスキルに基づいていますが、大規模な組織や企業の意思決定に使用される巨大なデータセットの意味を明らかにしています。
コンピュータサイエンスは、今日の技術革新の主な推進力であるため、重要です。 ただし、データサイエンスは組織にとってより重要であり、そのアプリケーションにはデータマイニングと分析の専門家が必要です。 コンピューターサイエンスの学生は、アプリケーション開発者、コンピュータープログラマー、コンピューターエンジニア、データベース開発者、データベースエンジニア、データセンターマネージャー、ITエンジニア、ソフトウェアエンジニア、システムプログラマー、ネットワークエンジニア、Web開発者、ネットワーク管理者のいずれかの役職を選択できます。
一方、データサイエンスの学生は、計算生物学者、データサイエンティスト、データアナリスト、データストラテジスト、金融アナリスト、リサーチアナリスト、統計学者、ビジネスインテリジェンスマネージャー、臨床研究者などの職業を選択できます。
結論
主な違いは、コンピューター科学者が統計と分析を学ぶことでデータサイエンティストになることができるということです。 コンピュータサイエンスの学生は、ソフトウェアのオペレーティングシステム、プログラミング、およびコンピュータを機能させるために必要なその他の重要なことを学びます。 コンピュータサイエンスには、Java、JavaScript、Pythonなどのプログラミング言語の学習が含まれます。 彼らはまた、これらの言語を機能させるために必要な要素を学びます。
