Der Unterschied zwischen Informatik und Data Science, und welchen sollten Sie lernen?
Viele Studenten sind verwirrt, ob Data Science Teil der Informatik ist. Tatsächlich gehört Data Science zur Informatik, unterscheidet sich aber von der Informatik. Beide Begriffe haben Ähnlichkeiten, aber es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden. Die Informatik hat verschiedene kleine Bereiche, wie künstliche Intelligenz, Analytik, Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Webentwicklung und vieles mehr. Data Science ist ebenfalls ein Teil der Informatik, erfordert jedoch mehr Kenntnisse in Mathematik und Statistik.
Mit anderen Worten, Informatik beschäftigt sich mit der Programmierung von Soft- und Hardware, wie sich Data Science mit Analyse, Programmierung und Statistik beschäftigt.
Wenn sich ein Informatiker also auf Programmierung, Statistik und Analytik konzentriert, kann er Data Scientist werden.
Lassen Sie uns zunächst Informatik und Data Science getrennt definieren.
Was ist Informatik?
Informatik kann als das Studium der Computertechnik, des Designs und der Anwendung in Wissenschaft und Technologie definiert werden. Die Anwendung der Informatik umfasst verschiedene Aspekte und technische Konzepte wie Vernetzung, Software, Hardware und das Internet. Die Kenntnisse der Informatik variieren mit ihren verschiedenen Bereichen wie Design, Architektur, Fertigung usw.
Informatiker analysieren Algorithmen und untersuchen die Leistung von Computersoftware und -hardware. Die Studienschwerpunkte der Informatik sind Computersysteme, Künstliche Intelligenz und Netzwerke, Mensch-Computer-Interaktion, Vision und Grafik,
und Programmiersprache, Numerische Analyse, Bioinformatik, Software Engineering, Computertheorie etc.
Was ist Datenwissenschaft?
Data Science ist die Untersuchung verschiedener Arten von Daten, z. B. unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Daten. Die Daten können in jedem verfügbaren Format vorliegen und werden verwendet, um die darin enthaltenen Informationen zu erhalten. Data Science umfasst eine Reihe von Techniken, die zum Studium von Daten verwendet werden. Es heißt Data Mining, Datenbereinigung, Datentransformation usw. Data Science konzentriert sich auf die Nutzung von Daten zur Vorhersage, Erforschung und zum Verständnis.
Daher legt sie Wert auf eine effektive Kommunikation der Ergebnisse der Datenanalyse. Darüber hinaus priorisiert Data Science das Wissen über Optimierungsalgorithmen, indem es den notwendigen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit handhabt.
Was ist der Unterschied zwischen Informatik und Datenwissenschaft?
Informatik ist das Studium der Leistung von Computern, während Data Science in Big Data Bedeutung findet. Informatik-Studenten lernen Advanced Computing, das Datenbanksysteme einschließt, sowie umfassende Erfahrung in der unternehmensweiten Anwendungsentwicklung.
Auf der anderen Seite lernen Studierende der Datenwissenschaften Mathematik und die Analyse großer Datensätze mit Computeranwendungen wie Datenvisualisierung, Data Mining, effizientes Datenmanagement und prädiktive Datenanalyse.
Die Informatik soll Technologien im Bereich Cybersicherheit, Software und intelligente Systeme entwickeln. Während Data Science auf den Fähigkeiten aufbaut, die für Data Mining erforderlich sind, verdeutlicht es die Bedeutung riesiger Datensätze, die bei der Entscheidungsfindung in großen Organisationen und Unternehmen verwendet werden.
Informatik ist wichtig, weil sie heute der Haupttreiber für technologische Innovationen ist. Data Science ist jedoch für eine Organisation von größerer Bedeutung, und ihre Anwendung erfordert Experten für Data Mining und Analyse. Studierende der Informatik haben die Wahl zwischen den Positionen Anwendungsentwickler, Computerprogrammierer, Computeringenieur, Datenbankentwickler, Datenbankingenieur, Rechenzentrumsleiter, IT-Ingenieur, Software-Ingenieur, Systemprogrammierer, Netzwerk-Ingenieur, Web-Entwickler und Netzwerk-Administrator.
Auf der anderen Seite können Studierende der Datenwissenschaften den Beruf des Computerbiologen, Datenwissenschaftlers, Datenanalysten, Datenstrategen, Finanzanalysten, Forschungsanalysten, Statistikers, Business Intelligence Managers, klinischen Forschers usw. wählen.
Fazit
Der Hauptunterschied lässt sich einfach dadurch erklären, dass ein Informatiker durch das Erlernen von Statistik und Analytik ein Data Scientist werden kann. Informatikstudenten lernen das Software-Betriebssystem, die Programmierung und andere wichtige Dinge, die notwendig sind, um einen Computer zum Funktionieren zu bringen. Informatik beinhaltet das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, JavaScript und Python. Sie lernen auch die notwendigen Elemente, die diese Sprachen funktionsfähig machen.
Vereinfachte Vernetzung – Einführung in die Protokolle
