Diferența dintre informatică și știința datelor și care ar trebui să înveți?
Mulți studenți sunt confuzi dacă știința datelor face parte din informatică. De fapt, știința datelor aparține informaticii, dar rămâne diferită de informatică. Ambii termeni au similitudini, dar există o diferență semnificativă între cei doi. Informatica are diferite domenii mici, cum ar fi inteligența artificială, analiza, programarea, procesarea limbajului natural, învățarea automată, dezvoltarea web și multe altele. Știința datelor este, de asemenea, o parte a informaticii, dar necesită mai multe cunoștințe de matematică și statistici.
Cu alte cuvinte, informatica se ocupă de software și hardware de programare, iar știința datelor se ocupă de analize, programare și statistici.
Deci, dacă un informatician se concentrează pe programare, statistici și analize, el poate deveni un om de știință al datelor.
Să definim mai întâi informatica și știința datelor separat.
Ce este informatica?
Informatica poate fi definită ca studiul ingineriei, proiectării și aplicării în știință și tehnologie. Aplicația informatică conține diverse aspecte și concepte tehnice, cum ar fi rețeaua, software-ul, hardware-ul și internetul. Cunoștințele de informatică variază în funcție de diferitele sale domenii, cum ar fi proiectarea, arhitectura, producția etc.
Informaticienii analizează algoritmi și studiază performanța software-ului și hardware-ului computerului. Principalele domenii de studiu ale informaticii sunt sistemele informatice, inteligența artificială și rețelele, interacțiunea om-computer, viziunea și grafica,
și limbaj de programare, analiză numerică, bioinformatică, inginerie software, teorie de calcul etc.
Ce este știința datelor?
Știința datelor este studiul diferitelor tipuri de date, cum ar fi datele nestructurate, semi-structurate și structurate. Datele pot fi în orice format disponibil și sunt utilizate pentru a obține informațiile pe care le conține. Știința datelor include o serie de tehnici utilizate pentru studierea datelor. Se numește extragerea datelor, purjarea datelor, transformarea datelor etc. Știința datelor se concentrează pe exploatarea datelor pentru predicție, explorare și înțelegere.
Prin urmare, subliniază comunicarea eficientă a rezultatelor analizei datelor. Mai mult, știința datelor prioritizează cunoașterea algoritmilor de optimizare prin gestionarea compromisului necesar între viteză și precizie.
Care este diferența dintre informatică și știința datelor?
Informatica este studiul performanței computerelor, în timp ce știința datelor găsește un sens în cadrul datelor mari. Studenții în informatică învață calcule avansate care includ sisteme de baze de date, experiență aprofundată în dezvoltarea unei aplicații la nivel de întreprindere.
Pe de altă parte, studenții la știința datelor învață despre matematică și analiza seturilor mari de date folosind aplicații informatice, cum ar fi vizualizarea datelor, extragerea datelor, gestionarea eficientă a datelor și analiza predictivă a datelor.
Informatica este de a dezvolta tehnologie în domeniul securității cibernetice, software și sisteme inteligente. În timp ce știința datelor se bazează pe abilitățile necesare pentru extragerea datelor, clarifică semnificațiile seturilor uriașe de date utilizate în luarea deciziilor în organizațiile și companiile mari.
Informatica este importantă, deoarece este principalul motor în inovațiile tehnologice de astăzi. Cu toate acestea, știința datelor are o importanță mai mare pentru o organizație, iar aplicarea acesteia necesită experți în minerit și analiză de date. Studenții în informatică au opțiunea de a alege între pozițiile de dezvoltator de aplicații, programator de calculatoare, inginer informatic, dezvoltator de baze de date, inginer de baze de date, manager de centru de date, inginer IT, inginer software, programator de sistem, inginer de rețea, dezvoltator de web și administrator de rețea.
Pe de altă parte, studenții la știința datelor pot alege profesia de biolog computațional, om de știință a datelor, analist de date, strateg de date, analist financiar, analist de cercetare, statistician, manager de business intelligence, cercetători clinici etc.
concluzie
Principala diferență poate fi explicată pur și simplu că un om de știință în informatică poate deveni un om de știință de date învățând statistici și analize. Studenții în informatică învață sistemul de operare software, programarea și alte lucruri importante care sunt necesare pentru a face o funcție de computer. Informatica presupune învățarea limbajelor de programare, cum ar fi Java, JavaScript și Python. De asemenea, ei învață elementele necesare care fac aceste limbi funcționale.
Rețea simplificată - Introducere în protocoale
