കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും ഡാറ്റാ സയൻസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം, ഏതാണ് നിങ്ങൾ പഠിക്കേണ്ടത്?
ഡാറ്റ സയൻസ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഭാഗമാണോ എന്ന് പല വിദ്യാർത്ഥികളും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഡാറ്റ സയൻസ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റേതാണ്, പക്ഷേ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. രണ്ട് പദങ്ങൾക്കും സമാനതകളുണ്ട്, എന്നാൽ രണ്ടും തമ്മിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ട്. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന് കൃത്രിമബുദ്ധി, വിശകലനം, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് തുടങ്ങി നിരവധി ചെറിയ മേഖലകളുണ്ട്. ഡാറ്റ സയൻസ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഭാഗമാണെങ്കിലും ഗണിതത്തിലും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലും കൂടുതൽ അറിവ് ആവശ്യമാണ്.
മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റ സയൻസ് അനലിറ്റിക്സ്, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതുപോലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറും ഹാർഡ്‌വെയറും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
അതിനാൽ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അയാൾക്ക് ഒരു ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞനാകാം.
ആദ്യം നമുക്ക് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും ഡാറ്റാ സയൻസും വെവ്വേറെ നിർവചിക്കാം.
എന്താണ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്?
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡിസൈൻ, സയൻസ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയിലെ ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമായി നിർവചിക്കാം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ പ്രയോഗത്തിൽ നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ്, സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ, ഇന്റർനെറ്റ് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ വശങ്ങളും സാങ്കേതിക ആശയങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ അറിവ് അതിന്റെ വ്യത്യസ്ത മേഖലകളായ ഡിസൈൻ, വാസ്തുവിദ്യ, നിർമ്മാണം മുതലായവയിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞർ അൽഗോരിതങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെയും ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും പ്രകടനം പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന മേഖലകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ, കൃത്രിമ ബുദ്ധി, നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇടപെടൽ, കാഴ്ച, ഗ്രാഫിക്സ് എന്നിവയാണ്.
കൂടാതെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ, സംഖ്യാ വിശകലനം, ബയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് തിയറി തുടങ്ങിയവ.
എന്താണ് ഡാറ്റ സയൻസ്?
ഘടനാപരമായ, അർദ്ധ ഘടനാപരമായ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത തരം ഡാറ്റകളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്. ഡാറ്റ ലഭ്യമായ ഏത് ഫോർമാറ്റിലും ആകാം, അതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഡാറ്റ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന നിരവധി ടെക്നിക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇതിനെ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരണം, ഡാറ്റ പരിവർത്തനം മുതലായവ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പ്രവചനം, പര്യവേക്ഷണം, ധാരണ എന്നിവയ്ക്കായി ഡാറ്റ ചൂഷണം ചെയ്യുന്നതിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
അതിനാൽ, ഡാറ്റ വിശകലന ഫലങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമായ ആശയവിനിമയത്തിന് ഇത് izesന്നൽ നൽകുന്നു. കൂടാതെ, വേഗതയും കൃത്യതയും തമ്മിലുള്ള ആവശ്യമായ ട്രേഡ്-ഓഫ് കൈകാര്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡാറ്റാ സയൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ അറിവിന് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും ഡാറ്റാ സയൻസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമാണ്, അതേസമയം ഡാറ്റ സയൻസ് വലിയ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ അർത്ഥം കണ്ടെത്തുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഡാറ്റാബേസ് സംവിധാനങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ്-വൈഡ് ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ആഴത്തിലുള്ള അനുഭവം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന നൂതന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പഠിക്കുന്നു.
മറുവശത്ത്, ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്, പ്രവചന ഡാറ്റ വിശകലനം എന്നിവ പോലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഗണിതവും വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റുകളുടെ വിശകലനവും പഠിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് സൈബർ സുരക്ഷ, സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്. ഡാറ്റാ സയൻസ് ഡാറ്റാ മൈനിംഗിന് ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെങ്കിലും, വലിയ ഓർഗനൈസേഷനുകളിലും കമ്പനികളിലും തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ അർത്ഥം ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളിലെ പ്രധാന ചാലകശക്തി അത് തന്നെയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാ സയൻസ് ഒരു ഓർഗനൈസേഷന് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, അതിന്റെ പ്രയോഗത്തിന് ഡാറ്റ ഖനനത്തിലും വിശകലനത്തിലും വിദഗ്ദ്ധർ ആവശ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്പർ, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമർ, കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയർ, ഡാറ്റാബേസ് ഡെവലപ്പർ, ഡാറ്റാബേസ് എഞ്ചിനീയർ, ഡാറ്റാ സെന്റർ മാനേജർ, ഐടി എഞ്ചിനീയർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർ, സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമർ, നെറ്റ്‌വർക്ക് എഞ്ചിനീയർ, വെബ് ഡെവലപ്പർ, നെറ്റ്‌വർക്ക് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ എന്നീ തസ്തികകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവസരമുണ്ട്.
മറുവശത്ത്, ഡാറ്റ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ബയോളജിസ്റ്റ്, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ്, ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജിസ്റ്റ്, ഫിനാൻഷ്യൽ അനലിസ്റ്റ്, റിസർച്ച് അനലിസ്റ്റ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റീഷ്യൻ, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് മാനേജർ, ക്ലിനിക്കൽ ഗവേഷകർ തുടങ്ങിയവയുടെ തൊഴിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
എ
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും വിശകലനങ്ങളും പഠിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞനാകാൻ കഴിയുമെന്നത് പ്രധാന വ്യത്യാസം ലളിതമായി വിശദീകരിക്കാം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിദ്യാർത്ഥികൾ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തനം നടത്താൻ ആവശ്യമായ മറ്റ് പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ എന്നിവ പഠിക്കുന്നു. ജാവ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, പൈത്തൺ തുടങ്ങിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പഠിക്കുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഭാഷകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഘടകങ്ങളും അവർ പഠിക്കുന്നു.
നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് ലളിതമാക്കി - പ്രോട്ടോക്കോളുകളിലേക്കുള്ള ആമുഖം
