కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు డేటా సైన్స్ మధ్య వ్యత్యాసం, మరియు మీరు ఏది నేర్చుకోవాలి?
చాలా మంది విద్యార్థులు డేటా సైన్స్ కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో భాగమేనా అని గందరగోళంలో ఉన్నారు. వాస్తవానికి, డేటా సైన్స్ కంప్యూటర్ సైన్స్‌కు చెందినది కానీ కంప్యూటర్ సైన్స్‌కు భిన్నంగా ఉంటుంది. రెండు పదాలకు సారూప్యతలు ఉన్నాయి, కానీ రెండింటి మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉంది. కంప్యూటర్ సైన్స్ కృత్రిమ మేధస్సు, విశ్లేషణలు, ప్రోగ్రామింగ్, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్, వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు ఇంకా చాలా చిన్న రంగాలను కలిగి ఉంది. డేటా సైన్స్ కూడా కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో ఒక భాగం కానీ గణితం మరియు గణాంకాలపై మరింత పరిజ్ఞానం అవసరం.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రోగ్రామింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్‌తో వ్యవహరిస్తుంది, డేటా సైన్స్ విశ్లేషణలు, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు గణాంకాలతో వ్యవహరిస్తుంది.
కాబట్టి, కంప్యూటర్ సైంటిస్ట్ ప్రోగ్రామింగ్, స్టాటిస్టిక్స్ మరియు అనలిటిక్స్‌పై దృష్టి పెడితే, అతను డేటా సైంటిస్ట్ కావచ్చు.
ముందుగా కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు డేటా సైన్స్‌ని విడిగా నిర్వచించుకుందాం.
కంప్యూటర్ సైన్స్ అంటే ఏమిటి?
కంప్యూటర్ సైన్స్ అనేది కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్, డిజైన్ మరియు సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీలో అప్లికేషన్‌గా నిర్వచించబడింది. కంప్యూటర్ సైన్స్ అప్లికేషన్‌లో నెట్‌వర్కింగ్, సాఫ్ట్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మరియు ఇంటర్నెట్ వంటి వివిధ అంశాలు మరియు సాంకేతిక అంశాలు ఉన్నాయి. కంప్యూటర్ సైన్స్ పరిజ్ఞానం డిజైన్, ఆర్కిటెక్చర్, మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ వంటి వివిధ రంగాలతో విభిన్నంగా ఉంటుంది.
కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు అల్గోరిథంలను విశ్లేషిస్తారు మరియు కంప్యూటర్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్ పనితీరును అధ్యయనం చేస్తారు. కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు నెట్‌వర్క్‌లు, హ్యూమన్-కంప్యూటర్ ఇంటరాక్షన్, విజన్ మరియు గ్రాఫిక్స్, కంప్యూటర్ సైన్స్ అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన విభాగాలు.
మరియు ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్, న్యూమరికల్ అనాలిసిస్, బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్, కంప్యూటింగ్ థియరీ మొదలైనవి.
డేటా సైన్స్ అంటే ఏమిటి?
డేటా సైన్స్ అనేది నిర్మాణాత్మక, సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా వంటి వివిధ రకాల డేటాను అధ్యయనం చేయడం. డేటా అందుబాటులో ఉన్న ఏదైనా ఫార్మాట్‌లో ఉండవచ్చు మరియు అది కలిగి ఉన్న సమాచారాన్ని పొందడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. డేటా సైన్స్ డేటా అధ్యయనం చేయడానికి ఉపయోగించే అనేక పద్ధతులను కలిగి ఉంటుంది. దీనిని డేటా మైనింగ్, డేటా ప్రక్షాళన, డేటా పరివర్తన మొదలైనవి అంటారు. అంచనా, అన్వేషణ మరియు అవగాహన కోసం డేటాను దోపిడీ చేయడంపై డేటా సైన్స్ దృష్టి పెడుతుంది.
అందువల్ల, ఇది డేటా విశ్లేషణ ఫలితాల ప్రభావవంతమైన కమ్యూనికేషన్‌ని నొక్కి చెబుతుంది. ఇంకా, డేటా సైన్స్ వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం మధ్య అవసరమైన ట్రేడ్-ఆఫ్‌ను నిర్వహించడం ద్వారా ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథంల పరిజ్ఞానానికి ప్రాధాన్యతనిస్తుంది.
కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు డేటా సైన్స్ మధ్య తేడా ఏమిటి?
కంప్యూటర్ సైన్స్ అనేది కంప్యూటర్ల పనితీరును అధ్యయనం చేయడం అయితే డేటా సైన్స్ పెద్ద డేటా లోపల అర్థాన్ని కనుగొంటుంది. కంప్యూటర్ సైన్స్ విద్యార్థులు అడ్వాన్స్‌డ్ కంప్యూటింగ్ నేర్చుకుంటారు, ఇందులో డేటాబేస్ సిస్టమ్స్, ఎంటర్‌ప్రైజ్-వైడ్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేయడంలో లోతైన అనుభవం ఉంటుంది.
మరోవైపు, డేటా సైన్స్ విద్యార్థులు గణిత శాస్త్రం మరియు కంప్యూటర్ అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగించి పెద్ద డేటా సెట్ల విశ్లేషణ, డేటా విజువలైజేషన్, డేటా మైనింగ్, సమర్థవంతమైన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ డేటా విశ్లేషణ గురించి నేర్చుకుంటారు.
సైబర్ సెక్యూరిటీ, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ రంగంలో టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేయడం కంప్యూటర్ సైన్స్. డేటా మైనింగ్ కోసం అవసరమైన నైపుణ్యాలపై డేటా సైన్స్ ఆధారపడి ఉండగా, పెద్ద సంస్థలు మరియు కంపెనీలలో నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఉపయోగించే భారీ డేటా సెట్ల అర్థాలను ఇది స్పష్టం చేస్తుంది.
కంప్యూటర్ సైన్స్ ముఖ్యం ఎందుకంటే ఈ రోజు సాంకేతిక ఆవిష్కరణలలో ఇది ప్రధాన డ్రైవర్. ఏదేమైనా, ఒక సంస్థకు డేటా సైన్స్ మరింత ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంది మరియు దాని అప్లికేషన్‌కు డేటా మైనింగ్ మరియు విశ్లేషణలో నిపుణులు అవసరం. కంప్యూటర్ సైన్స్ విద్యార్థులకు అప్లికేషన్ డెవలపర్, కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామర్, కంప్యూటర్ ఇంజనీర్, డేటాబేస్ డెవలపర్, డేటాబేస్ ఇంజనీర్, డేటా సెంటర్ మేనేజర్, IT ఇంజనీర్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్, సిస్టమ్ ప్రోగ్రామర్, నెట్‌వర్క్ ఇంజనీర్, వెబ్ డెవలపర్ మరియు నెట్‌వర్క్ అడ్మినిస్ట్రేటర్ స్థానాల మధ్య ఎంచుకునే అవకాశం ఉంది.
మరోవైపు, డేటా సైన్స్ విద్యార్థులు గణన జీవశాస్త్రవేత్త, డేటా శాస్త్రవేత్త, డేటా విశ్లేషకుడు, డేటా వ్యూహకర్త, ఆర్థిక విశ్లేషకుడు, పరిశోధన విశ్లేషకుడు, గణాంకవేత్త, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్, క్లినికల్ పరిశోధకులు మొదలైన వారి వృత్తిని ఎంచుకోవచ్చు.
ఐ
కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త స్టాటిస్టిక్స్ మరియు అనలిటిక్స్ నేర్చుకోవడం ద్వారా డేటా సైంటిస్ట్ అవుతాడని ప్రధాన వ్యత్యాసాన్ని సరళంగా వివరించవచ్చు. కంప్యూటర్ సైన్స్ విద్యార్థులు కంప్యూటర్ ఫంక్షన్ చేయడానికి అవసరమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఇతర ముఖ్యమైన విషయాలను నేర్చుకుంటారు. కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో జావా, జావాస్క్రిప్ట్ మరియు పైథాన్ వంటి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను నేర్చుకోవడం ఉంటుంది. ఈ భాషలను క్రియాశీలం చేసే అవసరమైన అంశాలను కూడా వారు నేర్చుకుంటారు.
నెట్‌వర్కింగ్ సరళీకృత - ప్రోటోకాల్‌ల పరిచయం
