පරිගණක විද්යාව සහ දත්ත විද්යාව අතර වෙනස සහ ඔබ ඉගෙන ගත යුත්තේ කුමක්ද?
දත්ත විද්යාව පරිගණක විද්‍යාවේ කොටසක්ද යන්න පිළිබඳව බොහෝ සිසුන් ව්‍යාකූල වී ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, දත්ත විද්යාව පරිගණක විද්යාවට අයත් නමුත් පරිගණක විද්යාවට වඩා වෙනස්ව පවතී. මෙම පද දෙකෙහිම සමානකම් ඇත, නමුත් දෙක අතර සැලකිය යුතු වෙනසක් ඇත. පරිගණක විද්යාවට කෘතිම බුද්ධිය, විශ්ලේෂණ, ක්‍රමලේඛනය, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, වෙබ් සංවර්ධනය සහ තවත් බොහෝ කුඩා අංශ ඇත. දත්ත විද්යාව ද පරිගණක විද්‍යාවේ කොටසක් වන නමුත් ගණිතය සහ සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ වැඩි දැනුමක් අවශ්‍ය වේ.
වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, දත්ත විද්යාව විශ්ලේෂණ, ක්‍රමලේඛන සහ සංඛ්‍යාලේඛන සමඟ ගනුදෙනු කරන පරිදි පරිගණක විද්යාව ක්‍රමලේඛන මෘදුකාංග සහ දෘඩාංග සමඟ කටයුතු කරයි.
එබැවින්, පරිගණක විද්‍යාඥයෙකු ක්‍රමලේඛනය, සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශ්ලේෂණ කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්නේ නම්, ඔහුට දත්ත විද්‍යාඥයෙකු විය හැකිය.
අපි මුලින්ම පරිගණක විද්යාව සහ දත්ත විද්යාව වෙන වෙනම නිර්වචනය කරමු.
පරිගණක විද්යාව යනු කුමක්ද?
පරිගණක විද්යාව යනු පරිගණක ඉංජිනේරු විද්යාව, සැලසුම්කරණය සහ විද්යාව හා තාක්‍ෂණයේ යෙදීම් අධ්‍යයනය ලෙස අර්ථ දැක්විය හැක. පරිගණක විද්‍යාවේ යෙදුම ජාලකරණය, මෘදුකාංග, දෘඪාංග සහ අන්තර්ජාලය වැනි විවිධ අංශ සහ තාක්ෂණික සංකල්ප අඩංගු වේ. පරිගණක විද්යාව පිළිබඳ දැනුම එහි විවිධ ක්ෂේත්‍ර, එනම් සැලසුම්, ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, නිෂ්පාදනය ආදී වශයෙන් වෙනස් වේ.
පරිගණක විද්‍යාඥයින් ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කර පරිගණක මෘදුකාංග සහ දෘඩාංගවල ක්‍රියාකාරීත්වය අධ්‍යයනය කරයි. පරිගණක විද්යාව හැදෑරීමේ ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍ර වන්නේ පරිගණක පද්ධති, කෘතිම බුද්ධිය සහ ජාල, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්‍රියා, දැක්ම සහ චිත්‍රක,
සහ ක්‍රමලේඛන භාෂාව, සංඛ්‍යාත්මක විශ්ලේෂණය, ජෛව තොරතුරු, මෘදුකාංග ඉංජිනේරු විද්යාව, පරිගණක න්‍යාය ආදිය.
දත්ත විද්යාව යනු කුමක්ද?
දත්ත විද්යාව යනු ව්‍යුහගත නොවූ, අර්ධ ව්‍යුහගත සහ ව්‍යුහගත දත්ත වැනි විවිධ වර්ගයේ දත්ත අධ්‍යයනය කිරීමයි. දත්ත පවතින ඕනෑම ආකෘතියකින් විය හැකි අතර එහි අඩංගු තොරතුරු ලබා ගැනීමට භාවිතා කරයි. දත්ත විද්යාවට දත්ත අධ්‍යයනය කිරීමට භාවිතා කරන ශිල්පීය ක්‍රම ගණනාවක් ඇතුළත් වේ. එය දත්ත කැණීම, දත්ත පිරිසිදු කිරීම, දත්ත පරිවර්තනය යනාදිය ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත විද්යාව පුරෝකථනය, ගවේෂණය සහ අවබෝධය සඳහා දත්ත ගසාකෑම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
එබැවින්, දත්ත විශ්ලේෂණ ප්රතිඵල ඵලදායී ලෙස සන්නිවේදනය කිරීම අවධාරණය කරයි. තවද, දත්ත විද්යාව වේගය සහ නිරවද්‍යතාවය අතර අවශ්‍ය වෙළඳාම කළමනාකරණය කිරීම මගින් ප්‍රශස්තිකරණ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ දැනුමට ප්‍රමුඛත්වය දෙයි.
පරිගණක විද්යාව සහ දත්ත විද්යාව අතර වෙනස කුමක්ද?
පරිගණක විද්යාව යනු පරිගණකවල ක්‍රියාකාරිත්වය අධ්‍යයනය කරන අතර දත්ත විද්යාව විශාල දත්ත තුළ අර්ථය සොයා ගනී. පරිගණක විද්‍යා සිසුන් දත්ත සමුදා පද්ධති, ව්‍යවසාය පුරා යෙදුම් සංවර්ධනය පිළිබඳ ගැඹුරු අත්දැකීම් ඇතුළත් උසස් පරිගණකකරණය ඉගෙන ගනී.
අනෙක් අතට, දත්ත විද්‍යා සිසුන් දත්ත දෘශ්‍යකරණය, දත්ත කැණීම, කාර්යක්ෂම දත්ත කළමනාකරණය සහ අනාවැකි දත්ත විශ්ලේෂණය වැනි පරිගණක යෙදුම් භාවිතයෙන් ගණිතය සහ විශාල දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය ගැන ඉගෙන ගනී.
පරිගණක විද්යාව යනු සයිබර් ආරක්ෂණ, මෘදුකාංග සහ බුද්ධිමත් පද්ධති ක්ෂේත්‍රයේ තාක්ෂණය දියුණු කිරීමයි. දත්ත විද්යාව දත්ත කැණීම සඳහා අවශ්‍ය කුසලතා මත පදනම් වන අතර, එය විශාල ආයතනවල සහ සමාගම්වල තීරණ ගැනීමේදී භාවිතා කරන දැවැන්ත දත්ත කට්ටලවල අර්ථයන් පැහැදිලි කරයි.
පරිගණක විද්යාව වැදගත් වන්නේ එය වර්තමානයේ තාක්ෂණික නවෝත්පාදනවල ප්‍රධාන ධාවකය වන බැවිනි. කෙසේ වෙතත්, දත්ත විද්යාව ආයතනයකට වඩා වැදගත් වන අතර, එහි යෙදුමට දත්ත කැණීම් සහ විශ්ලේෂණය පිළිබඳ විශේෂඥයින් අවශ්‍ය වේ. පරිගණක විද්‍යා සිසුන්ට යෙදුම් සංවර්ධක, පරිගණක ක්‍රමලේඛක, පරිගණක ඉංජිනේරු, දත්ත සමුදා සංවර්ධක, දත්ත සමුදා ඉංජිනේරු, දත්ත මධ්‍යස්ථාන කළමණාකරු, තොරතුරු තාක්ෂණ ඉංජිනේරු, මෘදුකාංග ඉංජිනේරු, පද්ධති ක්‍රමලේඛක, ජාල ඉංජිනේරු, වෙබ් සංවර්ධක සහ ජාල පරිපාලක යන තනතුරු අතර තේරීමට විකල්පයක් ඇත.
අනෙක් අතට, දත්ත විද්‍යා සිසුන්ට පරිගණක ජීව විද්‍යාඥයින්, දත්ත විද්‍යාඥයින්, දත්ත විශ්ලේෂකයින්, දත්ත උපායමාර්ගිකයින්, මූල්‍ය විශ්ලේෂකයින්, පර්යේෂණ විශ්ලේෂකයින්, සංඛ්‍යාලේඛනඥයින්, ව්‍යාපාර බුද්ධි කළමනාකරු, සායනික පර්යේෂකයන් යනාදී වෘත්තිය තෝරා ගත හැකිය.
අයි
ප්‍රධාන වෙනස සරලව පැහැදිලි කළ හැක්කේ පරිගණක විද්‍යාඥයෙකුට සංඛ්‍යාලේඛන සහ විශ්ලේෂණ ඉගෙනීමෙන් දත්ත විද්‍යාඥයෙකු විය හැකි බවයි. පරිගණක විද්‍යා සිසුන් පරිගණක ක්‍රියාකාරිත්වයක් ඇති කිරීමට අවශ්‍ය මෘදුකාංග මෙහෙයුම් පද්ධතිය, ක්‍රමලේඛනය සහ අනෙකුත් වැදගත් දේවල් ඉගෙන ගනී. පරිගණක විද්යාවට Java, JavaScript සහ Python වැනි ක්‍රමලේඛන භාෂා ඉගෙනීම ඇතුළත් වේ. මෙම භාෂා ක්‍රියාකාරී කිරීමට අවශ්‍ය අංග ද ඔවුන් ඉගෙන ගනී.
සරල ජාලකරණය - ප්‍රොටෝකෝල හඳුන්වාදීම
