Atšķirība starp datorzinātnēm un datu zinātni, un kuru no tām jums vajadzētu mācīties?
Daudzi studenti ir neizpratnē par to, vai datu zinātne ir daļa no datorzinātnēm. Faktiski datu zinātne pieder pie datorzinātnēm, bet joprojām atšķiras no datorzinātnēm. Abiem terminiem ir līdzības, taču starp tiem ir būtiska atšķirība. Datorzinātnēs ir dažādas nelielas jomas, piemēram, mākslīgais intelekts, analītika, programmēšana, dabiskās valodas apstrāde, mašīnmācīšanās, tīmekļa izstrāde un daudz kas cits. Datu zinātne ir arī datorzinātņu sastāvdaļa, taču tai ir vajadzīgas plašākas zināšanas par matemātiku un statistiku.
Citiem vārdiem sakot, datorzinātne nodarbojas ar programmēšanas programmatūru un aparatūru, kā datu zinātne - ar analītiku, programmēšanu un statistiku.
Tātad, ja datorzinātnieks koncentrējas uz programmēšanu, statistiku un analītiku, viņš var kļūt par datu zinātnieku.
Vispirms definēsim datorzinātnes un datu zinātni atsevišķi.
Kas ir datorzinātne?
Datorzinātni var definēt kā datortehnikas, dizaina un pielietojuma zinātnē un tehnoloģijā izpēti. Datorzinātnes lietojumā ir dažādi aspekti un tehniskas koncepcijas, piemēram, tīklošana, programmatūra, aparatūra un internets. Datorzinātņu zināšanas atšķiras dažādās jomās, piemēram, dizainā, arhitektūrā, ražošanā utt.
Datorzinātnieki analizē algoritmus un pēta datoru programmatūras un aparatūras veiktspēju. Galvenās datorzinātņu studiju jomas ir datorsistēmas, mākslīgais intelekts un tīkli, cilvēka un datora mijiedarbība, redze un grafika,
un programmēšanas valoda, skaitliskā analīze, bioinformātika, programmatūras inženierija, skaitļošanas teorija utt.
Kas ir datu zinātne?
Datu zinātne ir dažāda veida datu, piemēram, nestrukturētu, daļēji strukturētu un strukturētu datu, izpēte. Dati var būt jebkurā pieejamā formātā un tiek izmantoti, lai iegūtu tajā esošo informāciju. Datu zinātne ietver vairākas metodes, ko izmanto datu izpētei. To sauc par datu ieguvi, datu tīrīšanu, datu pārveidošanu utt. Datu zinātne koncentrējas uz datu izmantošanu prognozēšanai, izpētei un izpratnei.
Tāpēc tā uzsver efektīvu datu analīzes rezultātu paziņošanu. Turklāt datu zinātne par prioritāti izvirza zināšanas par optimizācijas algoritmiem, pārvaldot nepieciešamo kompromisu starp ātrumu un precizitāti.
Kāda ir atšķirība starp datorzinātni un datu zinātni?
Datorzinātne ir datoru veiktspējas pētījums, savukārt datu zinātne atrod nozīmi lielajos datos. Datorzinātņu studenti apgūst progresīvu skaitļošanu, kas ietver datu bāzu sistēmas, padziļinātu pieredzi uzņēmuma mēroga lietojumprogrammu izstrādē.
No otras puses, datu zinātnes studenti apgūst matemātiku un lielu datu kopu analīzi, izmantojot datora lietojumprogrammas, piemēram, datu vizualizāciju, datu ieguvi, efektīvu datu pārvaldību un paredzamo datu analīzi.
Datorzinātne ir izstrādāt tehnoloģijas kiberdrošības, programmatūras un viedo sistēmu jomā. Lai gan datu zinātne balstās uz prasmēm, kas nepieciešamas datu ieguvei, tā precizē milzīgu datu kopu nozīmi, ko izmanto lēmumu pieņemšanā lielās organizācijās un uzņēmumos.
Datorzinātne ir svarīga, jo tā ir galvenais tehnoloģisko jauninājumu virzītājspēks mūsdienās. Tomēr datu zinātnei ir lielāka nozīme organizācijā, un tās pielietošanai nepieciešami eksperti datu ieguvē un analīzē. Datorzinātņu studentiem ir iespēja izvēlēties starp lietojumprogrammu izstrādātāja, datorprogrammētāja, datoru inženiera, datubāzes izstrādātāja, datu bāzes inženiera, datu centra vadītāja, IT inženiera, programmatūras inženiera, sistēmu programmētāja, tīkla inženiera, tīmekļa izstrādātāja un tīkla administratora amatiem.
No otras puses, datu zinātnes studenti var izvēlēties skaitļošanas biologa, datu zinātnieka, datu analītiķa, datu stratēģa, finanšu analītiķa, pētniecības analītiķa, statistikas, biznesa izlūkošanas vadītāja, klīnisko pētnieku u.c.
secinājums
Galveno atšķirību var izskaidrot vienkārši ar to, ka datorzinātnieks var kļūt par datu zinātnieku, apgūstot statistiku un analītiku. Datorzinātņu studenti apgūst programmatūras operētājsistēmu, programmēšanu un citas svarīgas lietas, kas nepieciešamas datora funkcionēšanai. Datorzinātne ietver programmēšanas valodu apguvi, piemēram, Java, JavaScript un Python. Viņi arī apgūst nepieciešamos elementus, kas padara šīs valodas funkcionālas.
Vienkāršots tīkls - Ievads protokolos
