Skirtumas tarp kompiuterių mokslo ir duomenų mokslo ir kurį iš jų turėtumėte išmokti?
Daugelis studentų yra sutrikę, ar duomenų mokslas yra kompiuterių mokslo dalis. Tiesą sakant, duomenų mokslas priklauso kompiuterių mokslui, tačiau išlieka kitoks nei kompiuterių mokslas. Abu terminai turi panašumų, tačiau tarp jų yra didelis skirtumas. Kompiuterių mokslas apima įvairias mažas sritis, tokias kaip dirbtinis intelektas, analitika, programavimas, natūralios kalbos apdorojimas, mašinų mokymasis, žiniatinklio kūrimas ir daug daugiau. Duomenų mokslas taip pat yra kompiuterių mokslo dalis, tačiau reikalauja daugiau žinių apie matematiką ir statistiką.
Kitaip tariant, kompiuterių mokslas susijęs su programavimo programine ir technine įranga, o duomenų mokslas - su analitika, programavimu ir statistika.
Taigi, jei kompiuterių mokslininkas daugiausia dėmesio skiria programavimui, statistikai ir analizei, jis gali tapti duomenų mokslininku.
Pirmiausia apibrėžkime informatiką ir duomenų mokslą atskirai.
Kas yra informatika?
Kompiuterių mokslą galima apibrėžti kaip kompiuterių inžinerijos, dizaino ir taikymo moksle ir technologijoje studijas. Kompiuterių mokslo taikymas apima įvairius aspektus ir technines sąvokas, tokias kaip tinklai, programinė įranga, aparatinė įranga ir internetas. Kompiuterių žinios skiriasi įvairiose srityse, tokiose kaip dizainas, architektūra, gamyba ir kt.
Kompiuterių mokslininkai analizuoja algoritmus ir tiria kompiuterinės programinės ir aparatinės įrangos našumą. Pagrindinės informatikos studijų sritys yra kompiuterinės sistemos, dirbtinis intelektas ir tinklai, žmogaus ir kompiuterio sąveika, vizija ir grafika,
ir programavimo kalba, skaitmeninė analizė, bioinformatika, programinės įrangos inžinerija, skaičiavimo teorija ir kt.
Kas yra duomenų mokslas?
Duomenų mokslas yra įvairių tipų duomenų, tokių kaip nestruktūruoti, pusiau struktūrizuoti ir struktūrizuoti, tyrimai. Duomenys gali būti bet kokiu prieinamu formatu ir naudojami turimai informacijai gauti. Duomenų mokslas apima daugybę metodų, naudojamų duomenims tirti. Tai vadinama duomenų gavyba, duomenų valymas, duomenų transformavimas ir kt. Duomenų mokslas daugiausia dėmesio skiria duomenų panaudojimui prognozavimui, tyrimui ir supratimui.
Todėl jame pabrėžiamas efektyvus duomenų analizės rezultatų perdavimas. Be to, duomenų mokslas teikia pirmenybę optimizavimo algoritmų išmanymui, valdydamas būtiną kompromisą tarp greičio ir tikslumo.
Kuo skiriasi kompiuterių mokslas ir duomenų mokslas?
Kompiuterių mokslas yra kompiuterių našumo tyrimas, o duomenų mokslas randa reikšmę dideliems duomenims. Kompiuterių mokslų studentai mokosi pažangių kompiuterių, apimančių duomenų bazių sistemas, nuodugnios patirties kuriant visos įmonės programą.
Kita vertus, duomenų mokslo studentai sužino apie matematiką ir didelių duomenų rinkinių analizę naudodamiesi kompiuterinėmis programomis, tokiomis kaip duomenų vizualizacija, duomenų gavyba, efektyvus duomenų valdymas ir nuspėjamoji duomenų analizė.
Kompiuterių mokslas turi plėtoti technologijas kibernetinio saugumo, programinės įrangos ir išmaniųjų sistemų srityse. Nors duomenų mokslas grindžiamas duomenų gavybai reikalingais įgūdžiais, jis paaiškina didžiulių duomenų rinkinių, naudojamų priimant sprendimus didelėse organizacijose ir įmonėse, reikšmes.
Kompiuterių mokslas yra svarbus, nes šiandien jis yra pagrindinis technologinių naujovių variklis. Tačiau duomenų mokslas organizacijai yra svarbesnis, o jo taikymui reikalingi duomenų gavybos ir analizės ekspertai. Kompiuterių mokslų studentai turi galimybę pasirinkti tarp programų kūrėjo, kompiuterių programuotojo, kompiuterių inžinieriaus, duomenų bazių kūrėjo, duomenų bazės inžinieriaus, duomenų centro vadovo, IT inžinieriaus, programinės įrangos inžinieriaus, sistemų programuotojo, tinklo inžinieriaus, žiniatinklio kūrėjo ir tinklo administratoriaus pareigų.
Kita vertus, duomenų mokslo studentai gali pasirinkti skaičiavimo biologo, duomenų mokslininko, duomenų analitiko, duomenų stratego, finansų analitiko, tyrimų analitiko, statistiko, verslo žvalgybos vadovo, klinikinių tyrėjų ir kt.
išvada
Pagrindinis skirtumas gali būti paaiškintas paprasčiausiai tuo, kad kompiuterių mokslininkas gali tapti duomenų mokslininku, mokydamasis statistikos ir analizės. Kompiuterių mokslų studentai mokosi programinės įrangos operacinės sistemos, programavimo ir kitų svarbių dalykų, būtinų kompiuterio funkcijai atlikti. Kompiuterių mokslas apima programavimo kalbų, tokių kaip „Java“, „JavaScript“ ir „Python“, mokymąsi. Jie taip pat išmoksta būtinų elementų, kurie daro šias kalbas funkcionalias.
Supaprastintas tinklų kūrimas - įvadas į protokolus
