La differenza tra informatica e scienza dei dati e quale dovresti imparare?
Molti studenti sono confusi sul fatto che la scienza dei dati faccia parte dell'informatica. In effetti, la scienza dei dati appartiene all'informatica ma rimane diversa dall'informatica. Entrambi i termini hanno somiglianze, ma c'è una differenza significativa tra i due. L'informatica ha varie piccole aree, come l'intelligenza artificiale, l'analisi, la programmazione, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico, lo sviluppo web e molto altro. Anche la scienza dei dati fa parte dell'informatica, ma richiede maggiori conoscenze di matematica e statistica.
In altre parole, l'informatica si occupa della programmazione di software e hardware come la scienza dei dati si occupa di analisi, programmazione e statistica.
Quindi, se un informatico si concentra su programmazione, statistica e analisi, può diventare un data scientist.
Definiamo prima l'informatica e la scienza dei dati separatamente.
Che cos'è l'informatica?
L'informatica può essere definita come lo studio dell'ingegneria informatica, del design e dell'applicazione nella scienza e nella tecnologia. L'applicazione dell'informatica contiene vari aspetti e concetti tecnici, come reti, software, hardware e Internet. La conoscenza dell'informatica varia con i suoi diversi campi, come il design, l'architettura, la produzione, ecc.
Gli informatici analizzano gli algoritmi e studiano le prestazioni del software e dell'hardware del computer. Le principali aree di studio dell'informatica sono sistemi informatici, intelligenza artificiale e reti, interazione uomo-computer, visione e grafica,
e linguaggio di programmazione, analisi numerica, bioinformatica, ingegneria del software, teoria informatica ecc.
Che cos'è la scienza dei dati?
La scienza dei dati è lo studio di diversi tipi di dati, come dati non strutturati, semistrutturati e strutturati. I dati possono essere in qualsiasi formato disponibile e vengono utilizzati per ottenere le informazioni in essi contenute. La scienza dei dati include una serie di tecniche utilizzate per studiare i dati. Si chiama data mining, eliminazione dei dati, trasformazione dei dati, ecc. La scienza dei dati si concentra sullo sfruttamento dei dati per la previsione, l'esplorazione e la comprensione.
Pertanto, enfatizza la comunicazione efficace dei risultati dell'analisi dei dati. Inoltre, la scienza dei dati dà priorità alla conoscenza degli algoritmi di ottimizzazione gestendo il necessario compromesso tra velocità e precisione.
Qual è la differenza tra informatica e data science?
L'informatica è lo studio delle prestazioni dei computer mentre la scienza dei dati trova un significato all'interno dei big data. Gli studenti di informatica imparano l'informatica avanzata che include sistemi di database, un'esperienza approfondita nello sviluppo di un'applicazione a livello aziendale.
D'altra parte, gli studenti di scienze dei dati apprendono la matematica e l'analisi di grandi set di dati utilizzando applicazioni informatiche, come la visualizzazione dei dati, il data mining, la gestione efficiente dei dati e l'analisi predittiva dei dati.
L'informatica consiste nello sviluppo di tecnologie nel campo della sicurezza informatica, del software e dei sistemi intelligenti. Sebbene la scienza dei dati si basi sulle competenze richieste per il data mining, chiarisce i significati di enormi set di dati utilizzati nel processo decisionale nelle grandi organizzazioni e aziende.
L'informatica è importante perché è il motore principale delle innovazioni tecnologiche di oggi. Tuttavia, la scienza dei dati è di maggiore importanza per un'organizzazione e la sua applicazione richiede esperti nel data mining e nell'analisi. Gli studenti di informatica hanno la possibilità di scegliere tra posizioni di sviluppatore di applicazioni, programmatore di computer, ingegnere informatico, sviluppatore di database, ingegnere di database, manager di data center, ingegnere IT, ingegnere software, programmatore di sistema, ingegnere di rete, sviluppatore web e amministratore di rete.
D'altra parte, gli studenti di scienze dei dati possono scegliere la professione di biologo computazionale, scienziato dei dati, analista dei dati, stratega dei dati, analista finanziario, analista di ricerca, statistico, responsabile della business intelligence, ricercatori clinici, ecc.
conclusione
La differenza principale può essere spiegata semplicemente che un informatico può diventare un data scientist imparando le statistiche e l'analisi. Gli studenti di informatica imparano il sistema operativo del software, la programmazione e altre cose importanti necessarie per far funzionare un computer. L'informatica implica l'apprendimento di linguaggi di programmazione, come Java, JavaScript e Python. Imparano anche gli elementi necessari che rendono funzionali questi linguaggi.
Reti semplificate - Introduzione ai protocolli
