Տարբերությունը համակարգչային գիտության և տվյալների գիտության միջև

Տարբերությունը համակարգչային գիտության և տվյալների գիտության միջև, և ո՞րը պետք է սովորեք:

Շատ ուսանողներ շփոթված են, թե արդյոք տվյալների գիտությունը համակարգչային գիտության մի մասն է: Փաստորեն, տվյալների գիտությունը պատկանում է համակարգչային գիտությանը, բայց այն տարբերվում է համակարգչային գիտությունից: Երկու տերմիններն էլ նմանություններ ունեն, բայց երկուսի միջև զգալի տարբերություն կա: Համակարգչային գիտությունն ունի տարբեր միկրո ոլորտներ, ինչպիսիք են արհեստական ​​ինտելեկտը, վերլուծությունը, ծրագրավորումը, բնական լեզվի մշակումը, մեքենայական ուսուցումը, վեբ մշակումը և շատ ավելին: Տվյալների գիտությունը նույնպես համակարգչային գիտության մի մասն է, բայց այն պահանջում է մաթեմատիկայի և վիճակագրության ավելի շատ գիտելիքներ:

Այլ կերպ ասած, համակարգչային գիտությունը զբաղվում է ծրագրավորման ծրագրակազմով և ապարատով, որտեղ տվյալների գիտությունը զբաղվում է վերլուծության, ծրագրավորման և վիճակագրության հետ:

Այսպիսով, եթե համակարգչային գիտնականը կենտրոնանա ծրագրավորման, վիճակագրության և վերլուծության վրա, նա կարող է դառնալ տվյալների գիտնական:

Եկեք նախ սահմանենք համակարգչային գիտությունը և տվյալների գիտությունը առանձին:

Ի՞նչ է համակարգչային գիտությունը:

Համակարգչային գիտությունը կարող է սահմանվել որպես համակարգչային ճարտարապետության, դիզայնի և գիտության և տեխնիկայի կիրառման ուսումնասիրություն: Համակարգչային գիտության կիրառումը պարունակում է տարբեր ասպեկտներ և տեխնիկական հասկացություններ, ինչպիսիք են ցանցը, ծրագրակազմը, ապարատը և ինտերնետը: Համակարգչային գիտության գիտելիքները տարբեր են տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են դիզայնը, ճարտարապետությունը, արտադրությունը և այլն:

Համակարգչային գիտնականները վերլուծում են ալգորիթմները և ուսումնասիրում համակարգչային ծրագրերի և սարքավորումների աշխատանքը: Համակարգչային գիտության ուսումնասիրության հիմնական ոլորտներն են համակարգչային համակարգերը, արհեստական ​​բանականությունը և ցանցերը, մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությունը, տեսողությունը և գրաֆիկան,

Ծրագրավորման լեզու, թվային վերլուծություն, բիոինֆորմատիկա, ծրագրային տեխնիկա, հաշվողական տեսություն և այլն:

Ի՞նչ է տվյալների գիտությունը:

Տվյալների գիտությունը տարբեր տեսակի տվյալների ուսումնասիրությունն է, ինչպիսիք են չկառուցված, կիսակառույց և կառուցվածքային տվյալները: Տվյալները կարող են լինել ցանկացած հասանելի ձևաչափով և օգտագործվել դրանցում պարունակվող տեղեկատվությունը ստանալու համար: Տվյալների գիտությունը ներառում է մի շարք մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են տվյալների ուսումնասիրության համար: Այն կոչվում է տվյալների մայնինգ, տվյալների մաքրում, տվյալների փոխակերպում և այլն: Տվյալների գիտությունը կենտրոնանում է կանխատեսման, հետազոտման և հասկանալու համար տվյալների օգտագործման վրա:

Հետևաբար, այն կարևորում է տվյալների վերլուծության արդյունքների արդյունավետ հաղորդակցումը: Ավելին, տվյալների գիտությունը առաջնահերթություն է տալիս օպտիմալացման ալգորիթմների իմացությանը` կառավարելով արագության և ճշտության միջև անհրաժեշտ փոխզիջումը:

Ո՞րն է տարբերությունը համակարգչային գիտության և տվյալների գիտության միջև:

Համակարգչային գիտությունը համակարգիչների կատարողականի ուսումնասիրությունն է, մինչդեռ տվյալների գիտությունը իմաստ է գտնում մեծ տվյալների մեջ: Համակարգչային գիտության ուսանողները սովորում են առաջադեմ հաշվիչներ, որոնք ներառում են տվյալների բազայի համակարգեր, ձեռնարկության մակարդակով հավելվածների մշակման խորը փորձ:

Մյուս կողմից, տվյալների գիտության ուսանողները սովորում են մաթեմատիկայի և տվյալների մեծ հավաքածուների վերլուծության մասին՝ օգտագործելով համակարգչային ծրագրեր, ինչպիսիք են տվյալների վիզուալիզացիան, տվյալների արդյունահանումը, տվյալների արդյունավետ կառավարումը և տվյալների կանխատեսող վերլուծությունը:

Համակարգչային գիտությունը նախատեսված է կիբերանվտանգության, ծրագրային ապահովման և խելացի համակարգերի ոլորտում տեխնոլոգիաների զարգացման համար: Մինչդեռ տվյալների գիտությունը հիմնվում է տվյալների արդյունահանման համար պահանջվող հմտությունների վրա և բացատրում է խոշոր կազմակերպություններում և ընկերություններում որոշումներ կայացնելու համար օգտագործվող հսկայական տվյալների հավաքածուների իմաստները:

Համակարգչային գիտությունը կարևոր է, քանի որ այն հանդիսանում է այսօրվա տեխնոլոգիական նորարարությունների հիմնական շարժիչ ուժը: Այնուամենայնիվ, տվյալների գիտությունն ավելի կարևոր է կազմակերպության համար, և դրա կիրառումը պահանջում է տվյալների արդյունահանման և վերլուծության մասնագետներ: Համակարգչային գիտության ուսանողները կարող են ընտրել հավելվածների մշակողի, համակարգչային ծրագրավորողի, համակարգչային ինժեների, տվյալների բազայի մշակողի, տվյալների բազայի ինժեների, տվյալների կենտրոնի մենեջերի, ՏՏ ինժեների, ծրագրային ապահովման ինժեների, համակարգի ծրագրավորողի, ցանցային ինժեների, վեբ մշակողի և ցանցի ադմինիստրատորի պաշտոնների միջև:

Մյուս կողմից, տվյալների գիտության ուսանողները կարող են կարիերա ընտրել որպես հաշվողական կենսաբան, տվյալների գիտնական, տվյալների վերլուծաբան, տվյալների ստրատեգ, ֆինանսական վերլուծաբան, հետազոտական ​​վերլուծաբան, վիճակագիր, բիզնես հետախուզության մենեջեր, կլինիկական հետազոտող և այլն:

Ստենթաջ

Հիմնական տարբերությունը կարելի է բացատրել պարզապես այն, որ համակարգչային գիտնականը կարող է դառնալ տվյալների գիտնական՝ սովորելով վիճակագրություն և վերլուծություն: Համակարգչային գիտության ուսանողները սովորում են օպերացիոն համակարգի ծրագրակազմի, ծրագրավորման և այլ կարևոր բաների մասին, որոնք անհրաժեշտ են համակարգչին իր աշխատանքը կատարելու համար: Համակարգչային գիտությունը ներառում է ծրագրավորման լեզուների ուսուցում, ինչպիսիք են Java-ն, JavaScript-ը և Python-ը: Նրանք նաև սովորում են այն անհրաժեշտ տարրերը, որոնք այս լեզուները դարձնում են ֆունկցիոնալ:

Networkանցերի պարզեցում - ծանոթացում արձանագրություններին