કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને ડેટા સાયન્સ વચ્ચેનો તફાવત

કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને ડેટા સાયન્સ વચ્ચેનો તફાવત, અને તમારે કયું શીખવું જોઈએ?

ઘણા વિદ્યાર્થીઓ ડેટા સાયન્સ કોમ્પ્યુટર સાયન્સનો ભાગ છે કે કેમ તે અંગે મૂંઝવણમાં છે. હકીકતમાં, ડેટા વિજ્ computerાન કમ્પ્યુટર વિજ્ાનનું છે પરંતુ કમ્પ્યુટર વિજ્ાનથી અલગ રહે છે. બંને શબ્દો સમાનતા ધરાવે છે, પરંતુ બંને વચ્ચે નોંધપાત્ર તફાવત છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં વિવિધ નાના ક્ષેત્રો છે, જેમ કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, એનાલિટિક્સ, પ્રોગ્રામિંગ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ, મશીન લર્નિંગ, વેબ ડેવલપમેન્ટ અને ઘણું બધું. ડેટા સાયન્સ પણ કમ્પ્યુટર સાયન્સનો એક ભાગ છે પરંતુ ગણિત અને આંકડાશાસ્ત્રના વધુ જ્ requiresાનની જરૂર છે.

બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, કમ્પ્યુટર સાયન્સ પ્રોગ્રામિંગ સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર સાથે વ્યવહાર કરે છે કારણ કે ડેટા સાયન્સ એનાલિટિક્સ, પ્રોગ્રામિંગ અને આંકડા સાથે વ્યવહાર કરે છે.

તેથી, જો કમ્પ્યુટર વૈજ્istાનિક પ્રોગ્રામિંગ, આંકડા અને વિશ્લેષણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તો તે ડેટા વૈજ્istાનિક બની શકે છે.

ચાલો પહેલા કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને ડેટા સાયન્સને અલગથી વ્યાખ્યાયિત કરીએ.

કમ્પ્યુટર વિજ્ાન શું છે?

કમ્પ્યુટર વિજ્ scienceાનને વિજ્ andાન અને ટેકનોલોજીમાં કમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગ, ડિઝાઇન અને એપ્લિકેશનના અભ્યાસ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સની એપ્લિકેશનમાં વિવિધ પાસાઓ અને તકનીકી ખ્યાલો છે, જેમ કે નેટવર્કિંગ, સ softwareફ્ટવેર, હાર્ડવેર અને ઇન્ટરનેટ. કમ્પ્યુટર વિજ્ scienceાનનું જ્ knowledgeાન તેના વિવિધ ક્ષેત્રો, જેમ કે ડિઝાઇન, આર્કિટેક્ચર, ઉત્પાદન, વગેરે સાથે બદલાય છે.

કમ્પ્યુટર વૈજ્ scientistsાનિકો અલ્ગોરિધમ્સનું વિશ્લેષણ કરે છે અને કોમ્પ્યુટર સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરની કામગીરીનો અભ્યાસ કરે છે. કમ્પ્યુટર વિજ્ાનના અભ્યાસના મુખ્ય ક્ષેત્રો કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને નેટવર્ક્સ, માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, દ્રષ્ટિ અને ગ્રાફિક્સ છે,

અને પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ, આંકડાકીય વિશ્લેષણ, બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ, કમ્પ્યુટિંગ થિયરી વગેરે.

ડેટા સાયન્સ શું છે?

ડેટા વિજ્ isાન વિવિધ પ્રકારના ડેટાનો અભ્યાસ છે, જેમ કે અનસ્ટ્રક્ચર્ડ, સેમી સ્ટ્રક્ચર્ડ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા. ડેટા કોઈપણ ઉપલબ્ધ ફોર્મેટમાં હોઈ શકે છે અને તેનો સમાવેશ માહિતી મેળવવા માટે થાય છે. ડેટા સાયન્સમાં ડેટાનો અભ્યાસ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ઘણી તકનીકોનો સમાવેશ થાય છે. તેને ડેટા માઇનિંગ, ડેટા શુદ્ધિકરણ, ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન વગેરે કહેવામાં આવે છે. ડેટા સાયન્સ આગાહી, સંશોધન અને સમજણ માટે ડેટાના શોષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

તેથી, તે ડેટા વિશ્લેષણ પરિણામોના અસરકારક સંચાર પર ભાર મૂકે છે. વળી, ડેટા વિજ્ speedાન ઝડપ અને ચોકસાઈ વચ્ચે જરૂરી વેપાર બંધ કરીને optimપ્ટિમાઇઝેશન અલ્ગોરિધમ્સના જ્ knowledgeાનને પ્રાથમિકતા આપે છે.

કમ્પ્યુટર સાયન્સ અને ડેટા સાયન્સ વચ્ચે શું તફાવત છે?

કમ્પ્યુટર વિજ્ isાન એ કમ્પ્યુટરની કામગીરીનો અભ્યાસ છે જ્યારે ડેટા સાયન્સ મોટા ડેટામાં અર્થ શોધે છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સના વિદ્યાર્થીઓ અદ્યતન કમ્પ્યુટિંગ શીખે છે જેમાં ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સનો સમાવેશ થાય છે, એન્ટરપ્રાઇઝ-વાઇડ એપ્લિકેશન વિકસાવવામાં inંડાણપૂર્વકનો અનુભવ.

બીજી બાજુ, ડેટા સાયન્સના વિદ્યાર્થીઓ ગણિત અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, ડેટા માઇનિંગ, કાર્યક્ષમ ડેટા મેનેજમેન્ટ અને આગાહી ડેટા વિશ્લેષણ જેવા કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન્સનો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટા સેટનું વિશ્લેષણ શીખે છે.

કમ્પ્યુટર વિજ્ cyાન સાયબર સુરક્ષા, સોફ્ટવેર અને બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમોના ક્ષેત્રમાં ટેકનોલોજી વિકસાવવાનું છે. જ્યારે ડેટા વિજ્ scienceાન ડેટા માઇનિંગ માટે જરૂરી કુશળતા પર આધારિત છે, તે મોટી સંસ્થાઓ અને કંપનીઓમાં નિર્ણય લેવામાં ઉપયોગમાં લેવાતા વિશાળ ડેટા સેટનો અર્થ સ્પષ્ટ કરે છે.

કમ્પ્યુટર વિજ્ importantાન મહત્વનું છે કારણ કે તે આજે તકનીકી નવીનતાઓનું મુખ્ય ચાલક છે. જો કે, સંસ્થા માટે ડેટા સાયન્સ વધુ મહત્વ ધરાવે છે, અને તેની અરજી માટે ડેટા માઇનિંગ અને વિશ્લેષણમાં નિષ્ણાતોની જરૂર છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સના વિદ્યાર્થીઓ પાસે એપ્લિકેશન ડેવલપર, કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામર, કોમ્પ્યુટર એન્જિનિયર, ડેટાબેઝ ડેવલપર, ડેટાબેઝ એન્જિનિયર, ડેટા સેન્ટર મેનેજર, આઇટી એન્જિનિયર, સોફ્ટવેર એન્જિનિયર, સિસ્ટમ પ્રોગ્રામર, નેટવર્ક એન્જિનિયર, વેબ ડેવલપર અને નેટવર્ક એડમિનિસ્ટ્રેટરની જગ્યાઓ વચ્ચે પસંદગી કરવાનો વિકલ્પ છે.

બીજી બાજુ, ડેટા સાયન્સના વિદ્યાર્થીઓ કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજિસ્ટ, ડેટા સાયન્ટિસ્ટ, ડેટા એનાલિસ્ટ, ડેટા સ્ટ્રેટેજિસ્ટ, ફાઇનાન્સિયલ એનાલિસ્ટ, રિસર્ચ એનાલિસ્ટ, સ્ટેટિસ્ટિશિયન, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ મેનેજર, ક્લિનિકલ રિસર્ચર્સ વગેરેનો વ્યવસાય પસંદ કરી શકે છે.

નિષ્કર્ષ

મુખ્ય તફાવત ફક્ત સમજાવી શકાય છે કે કમ્પ્યુટર વૈજ્istાનિક આંકડા અને વિશ્લેષણો શીખીને ડેટા વૈજ્ાનિક બની શકે છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સના વિદ્યાર્થીઓ સોફ્ટવેર ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ, પ્રોગ્રામિંગ અને અન્ય મહત્વની બાબતો શીખે છે જે કોમ્પ્યુટર કાર્ય કરવા માટે જરૂરી છે. કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં જાવા, જાવાસ્ક્રિપ્ટ અને પાયથોન જેવી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ શીખવી શામેલ છે. તેઓ જરૂરી તત્વો પણ શીખે છે જે આ ભાષાઓને કાર્યરત બનાવે છે.

નેટવર્કીંગ સરળીકૃત - પ્રોટોકોલનો પરિચય