A diferenza entre informática e ciencia de datos, e cal debes aprender?
Moitos estudantes confúndense sobre se a ciencia de datos forma parte da informática. De feito, a ciencia dos datos pertence á informática pero segue sendo diferente á informática. Ambos os termos teñen similitudes, pero hai unha diferenza significativa entre ambos. A informática ten varias áreas pequenas, como intelixencia artificial, análise, programación, procesamento de linguaxe natural, aprendizaxe automática, desenvolvemento web e moito máis. A ciencia de datos tamén é unha parte da informática pero require máis coñecemento de matemáticas e estatísticas.
Noutras palabras, a informática ocúpase de software e hardware de programación mentres que a ciencia de datos trata de análise, programación e estatísticas.
Entón, se un informático céntrase na programación, estatísticas e análises, pode converterse nun científico de datos.
Primeiro definamos a informática e a ciencia de datos por separado.
Que é a informática?
A informática pódese definir como o estudo da enxeñaría, deseño e aplicación en ciencias e tecnoloxía. A aplicación da informática contén diversos aspectos e conceptos técnicos, como redes, software, hardware e Internet. O coñecemento da informática varía cos seus diferentes campos, como o deseño, a arquitectura, a fabricación, etc.
Os informáticos analizan algoritmos e estudan o rendemento do software e hardware. As principais áreas de estudo da informática son os sistemas informáticos, a intelixencia artificial e as redes, a interacción home-computadora, a visión e os gráficos.
e linguaxe de programación, análise numérica, bioinformática, enxeñaría de software, teoría da computación etc.
Que é a ciencia de datos?
A ciencia de datos é o estudo de diferentes tipos de datos, como datos non estruturados, semiestruturados e estruturados. Os datos poden estar en calquera formato dispoñible e úsanse para obter a información que contén. A ciencia dos datos inclúe unha serie de técnicas empregadas para estudar os datos. Chámase minería de datos, purga de datos, transformación de datos, etc. A ciencia dos datos céntrase en explotar datos para a predición, exploración e comprensión.
Por iso, fai fincapé na comunicación eficaz dos resultados da análise de datos. Ademais, a ciencia de datos prioriza o coñecemento dos algoritmos de optimización xestionando o intercambio necesario entre velocidade e precisión.
Que diferenza hai entre informática e ciencia de datos?
A informática é o estudo do rendemento dos ordenadores mentres que a ciencia de datos atopa un significado dentro do big data. Os estudantes de Informática aprenden computación avanzada que inclúe sistemas de bases de datos, experiencia profunda no desenvolvemento dunha aplicación para toda a empresa.
Por outra banda, os estudantes de ciencias de datos aprenden sobre matemáticas e análises de grandes conxuntos de datos mediante aplicacións informáticas, como a visualización de datos, a minería de datos, a xestión eficiente de datos e a análise predictiva de datos.
A informática é desenvolver tecnoloxía no campo da seguridade cibernética, software e sistemas intelixentes. Aínda que a ciencia dos datos baséase nas habilidades necesarias para a minería de datos, aclara os significados de enormes conxuntos de datos empregados na toma de decisións en grandes organizacións e empresas.
A informática é importante porque é o principal motor das innovacións tecnolóxicas na actualidade. Non obstante, a ciencia de datos ten máis importancia para unha organización e a súa aplicación require expertos en minería e análise de datos. Os estudantes de informática teñen a opción de escoller entre postos de desenvolvedor de aplicacións, programador de computadoras, enxeñeiro en informática, desenvolvedor de bases de datos, enxeñeiro de bases de datos, xestor de centros de datos, enxeñeiro en informática, enxeñeiro de software, programador de sistemas, enxeñeiro de rede, desenvolvedor web e administrador de rede.
Por outra banda, os estudantes de ciencias de datos poden elixir a profesión de biólogo computacional, científico de datos, analista de datos, estratega de datos, analista financeiro, analista de investigación, estatístico, xestor de intelixencia empresarial, investigadores clínicos, etc.
conclusión
A principal diferenza pódese explicar simplemente que un informático pode converterse nun científico de datos aprendendo estatísticas e análises. Os estudantes de informática aprenden o sistema operativo de software, a programación e outras cousas importantes que son necesarias para que unha computadora funcione. A informática implica a aprendizaxe de linguaxes de programación, como Java, JavaScript e Python. Tamén aprenden os elementos necesarios para que estas linguaxes sexan funcionais.
Redes simplificadas - Introdución aos protocolos
