Sự khác biệt giữa khoa học máy tính và khoa học dữ liệu, và bạn nên học cái nào?
Nhiều sinh viên bối rối về việc liệu khoa học dữ liệu có phải là một phần của khoa học máy tính hay không. Trên thực tế, khoa học dữ liệu thuộc về khoa học máy tính nhưng vẫn khác với khoa học máy tính. Cả hai thuật ngữ đều có những điểm tương đồng, nhưng có một sự khác biệt đáng kể giữa hai thuật ngữ này. Khoa học máy tính có nhiều lĩnh vực nhỏ khác nhau, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, phân tích, lập trình, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, phát triển web, v.v. Khoa học dữ liệu cũng là một phần của khoa học máy tính nhưng đòi hỏi nhiều kiến thức hơn về toán học và thống kê.
Nói cách khác, khoa học máy tính liên quan đến phần mềm và phần cứng lập trình cũng như khoa học dữ liệu liên quan đến phân tích, lập trình và thống kê.
Vì vậy, nếu một nhà khoa học máy tính tập trung vào lập trình, thống kê và phân tích, anh ta có thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu.
Đầu tiên chúng ta hãy định nghĩa riêng biệt khoa học máy tính và khoa học dữ liệu.
Khoa học máy tính là gì?
Khoa học máy tính có thể được định nghĩa là ngành nghiên cứu về kỹ thuật máy tính, thiết kế và ứng dụng trong khoa học và công nghệ. Ứng dụng của khoa học máy tính bao gồm các khía cạnh và khái niệm kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như mạng, phần mềm, phần cứng và Internet. Kiến thức về khoa học máy tính thay đổi theo các lĩnh vực khác nhau của nó, chẳng hạn như thiết kế, kiến trúc, sản xuất, v.v.
Các nhà khoa học máy tính phân tích các thuật toán và nghiên cứu hiệu suất của phần mềm và phần cứng máy tính. Các lĩnh vực nghiên cứu chính của khoa học máy tính là hệ thống máy tính, trí tuệ nhân tạo và mạng, tương tác giữa con người với máy tính, thị giác và đồ họa,
và ngôn ngữ lập trình, phân tích số, tin sinh học, kỹ thuật phần mềm, lý thuyết máy tính, v.v.
Khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu là ngành nghiên cứu các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc. Dữ liệu có thể ở bất kỳ định dạng có sẵn nào và được sử dụng để lấy thông tin trong đó. Khoa học dữ liệu bao gồm một số kỹ thuật được sử dụng để nghiên cứu dữ liệu. Nó được gọi là khai thác dữ liệu, thanh lọc dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, v.v. Khoa học dữ liệu tập trung vào việc khai thác dữ liệu để dự đoán, khám phá và hiểu biết.
Do đó, nó nhấn mạnh đến việc truyền thông hiệu quả các kết quả phân tích dữ liệu. Hơn nữa, khoa học dữ liệu ưu tiên kiến thức về các thuật toán tối ưu hóa bằng cách quản lý sự đánh đổi cần thiết giữa tốc độ và độ chính xác.
Sự khác biệt giữa khoa học máy tính và khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học máy tính là nghiên cứu về hiệu suất của máy tính trong khi khoa học dữ liệu tìm thấy ý nghĩa bên trong dữ liệu lớn. Sinh viên Khoa học Máy tính được học tính toán nâng cao bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, kinh nghiệm chuyên sâu về phát triển ứng dụng toàn doanh nghiệp.
Mặt khác, sinh viên khoa học dữ liệu học về toán học và phân tích các tập dữ liệu lớn bằng các ứng dụng máy tính, chẳng hạn như trực quan hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu, quản lý dữ liệu hiệu quả và phân tích dữ liệu dự đoán.
Khoa học máy tính là phát triển công nghệ trong lĩnh vực an ninh mạng, phần mềm và hệ thống thông minh. Trong khi khoa học dữ liệu dựa trên các kỹ năng cần thiết để khai thác dữ liệu, nó làm rõ ý nghĩa của các tập dữ liệu khổng lồ được sử dụng trong việc ra quyết định ở các tổ chức và công ty lớn.
Khoa học máy tính rất quan trọng vì nó là động lực chính trong các đổi mới công nghệ ngày nay. Tuy nhiên, khoa học dữ liệu có tầm quan trọng hơn đối với một tổ chức và ứng dụng của nó đòi hỏi các chuyên gia trong việc khai thác và phân tích dữ liệu. Sinh viên khoa học máy tính có quyền lựa chọn giữa các vị trí nhà phát triển ứng dụng, lập trình viên máy tính, kỹ sư máy tính, nhà phát triển cơ sở dữ liệu, kỹ sư cơ sở dữ liệu, quản lý trung tâm dữ liệu, kỹ sư CNTT, kỹ sư phần mềm, lập trình hệ thống, kỹ sư mạng, nhà phát triển web và quản trị mạng.
Mặt khác, sinh viên khoa học dữ liệu có thể chọn nghề nhà sinh học tính toán, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà chiến lược dữ liệu, nhà phân tích tài chính, nhà phân tích nghiên cứu, nhà thống kê, nhà quản lý kinh doanh thông minh, nhà nghiên cứu lâm sàng, v.v.
phần kết luận
Sự khác biệt chính có thể được giải thích đơn giản là một nhà khoa học máy tính có thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu bằng cách học thống kê và phân tích. Sinh viên khoa học máy tính học hệ điều hành phần mềm, lập trình và những thứ quan trọng khác cần thiết để tạo ra một chức năng máy tính. Khoa học máy tính liên quan đến việc học các ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Java, JavaScript và Python. Họ cũng học các yếu tố cần thiết để làm cho các ngôn ngữ này hoạt động.
Đơn giản hóa mạng - Giới thiệu về giao thức
