Ang pagkakaiba sa pagitan ng computer science at data science, at alin ang dapat mong malaman?
Maraming mag-aaral ang nalilito tungkol sa kung ang data science ay bahagi ng computer science. Sa katunayan, ang data science ay kabilang sa computer science ngunit nananatiling naiiba mula sa computer science. Ang parehong mga termino ay may pagkakatulad, ngunit may isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa. Ang computer science ay may iba't ibang maliliit na lugar, tulad ng artipisyal na intelihensiya, analytics, programa, natural na pagproseso ng wika, pag-aaral ng makina, pagbuo ng web, at marami pa. Ang data science ay bahagi rin ng computer science ngunit nangangailangan ng higit na kaalaman sa matematika at istatistika.
Sa madaling salita, nakikipag-usap ang agham sa computer sa software ng software at hardware bilang deal sa agham ng data sa analytics, programa, at mga istatistika.
Kaya, kung ang isang computer scientist ay nakatuon sa pagprograma, istatistika, at analytics, maaari siyang maging isang scientist sa data.
Tukuyin nating tukuyin ang agham ng computer at agham ng data.
Ano ang agham sa computer?
Ang computer science ay maaaring tukuyin bilang pag-aaral ng computer engineering, disenyo, at aplikasyon sa agham at teknolohiya. Naglalaman ang aplikasyon ng computer science ng iba`t ibang mga aspeto at panteknikal na konsepto, tulad ng networking, software, hardware, at Internet. Ang kaalaman sa agham ng kompyuter ay nag-iiba sa iba't ibang larangan, tulad ng disenyo, arkitektura, pagmamanupaktura, atbp.
Sinusuri ng mga syentista ng computer ang mga algorithm at pinag-aaralan ang pagganap ng computer software at hardware. Ang mga pangunahing larangan ng pag-aaral ng computer science ay ang mga computer system, artipisyal na intelihensiya at network, pakikipag-ugnayan ng tao-computer, paningin at grapiko,
at wika ng programa, pagsusuri sa bilang, bioinformatics, software engineering, computing theory atbp.
Ano ang data science?
Ang agham ng data ay ang pag-aaral ng iba't ibang uri ng data, tulad ng hindi istrakturang, semi-nakabalangkas, at nakabalangkas na data. Ang data ay maaaring nasa anumang magagamit na format at ginagamit upang makuha ang impormasyong naglalaman nito. Kasama sa agham ng data ang isang bilang ng mga diskarteng ginamit sa pag-aaral ng data. Tinatawag itong data mining, data purge, data transformation, atbp. Nakatuon ang science ng data sa pagsasamantala sa data para sa hula, paggalugad, at pag-unawa.
Samakatuwid, binibigyang diin nito ang mabisang komunikasyon ng mga resulta sa pagtatasa ng data. Bukod dito, inuuna ng kaalaman sa agham ng data ang kaalaman sa mga algorithm sa pag-optimize sa pamamagitan ng pamamahala ng kinakailangang trade-off sa pagitan ng bilis at kawastuhan.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng computer science at data science?
Ang agham sa computer ay ang pag-aaral ng pagganap ng mga computer habang ang agham ng data ay nakakahanap ng kahulugan sa loob ng malaking data. Natutunan ng mga mag-aaral ng Agham ng Computer ang advanced computing na may kasamang mga system ng database, malalim na karanasan sa pagbuo ng isang aplikasyon sa buong negosyo.
Sa kabilang banda, natututo ang mga mag-aaral sa agham ng data tungkol sa matematika at pagtatasa ng malalaking hanay ng data na gumagamit ng mga aplikasyon sa computer, tulad ng visualization ng data, pagmimina ng data, mahusay na pamamahala ng data, at mahuhulaan na pagtatasa ng data.
Ang agham ng kompyuter ay upang paunlarin ang teknolohiya sa larangan ng seguridad sa cyber, software, at mga sistemang intelihente. Habang ang agham ng data ay batay sa mga kasanayang kinakailangan para sa pagmimina ng data, nililinaw nito ang mga kahulugan ng napakalaking mga hanay ng data na ginamit sa paggawa ng desisyon sa malalaking mga organisasyon at kumpanya.
Ang agham sa computer ay mahalaga sapagkat ito ang pangunahing driver sa mga makabagong teknolohikal ngayon. Gayunpaman, ang agham ng data ay mas mahalaga sa isang samahan, at ang aplikasyon nito ay nangangailangan ng mga dalubhasa sa pagmimina at pagtatasa ng data. Ang mga mag-aaral ng science sa computer ay may pagpipilian na pumili sa pagitan ng mga posisyon ng application developer, computer programmer, computer engineer, database developer, database engineer, data center manager, IT engineer, software engineer, system programmer, network engineer, web developer, at network administrator.
Sa kabilang banda, ang mga mag-aaral sa agham ng data ay maaaring pumili ng propesyon ng computational biologist, data scientist, data analyst, data strategist, financial analyst, research analyst, statistician, business intelligence manager, clinical researchers, atbp.
konklusyon
Ang pangunahing pagkakaiba ay maaaring ipaliwanag nang simple na ang isang computer scientist ay maaaring maging isang scientist ng data sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga istatistika at analytics. Natutunan ng mga mag-aaral ng agham ng computer ang operating system ng software, pag-program, at iba pang mahahalagang bagay na kinakailangan upang magkaroon ng pag-andar ng computer. Kasama sa agham ng computer ang pag-aaral ng mga wika sa pagprograma, tulad ng Java, JavaScript, at Python. Nalaman din nila ang mga kinakailangang elemento na nagpapagana ng mga wikang ito.
Pinasimple ang Networking - Panimula sa Mga Protocol
