Kakšna je razlika med računalništvom in podatkovno znanostjo in katero bi se morali naučiti?
Mnogi študenti so zmedeni glede tega, ali je znanost o podatkih del računalništva. Pravzaprav znanost o podatkih spada v računalništvo, vendar ostaja drugačna od računalništva. Oba izraza sta si podobna, vendar obstaja velika razlika med njima. Računalništvo ima različna majhna področja, kot so umetna inteligenca, analitika, programiranje, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, razvoj spletnih strani in še veliko več. Podatkovna znanost je tudi del računalništva, vendar zahteva več znanja matematike in statistike.
Z drugimi besedami, računalništvo se ukvarja s programsko in strojno opremo za programiranje, podatkovna znanost pa z analitiko, programiranjem in statistiko.
Če se torej računalniški znanstvenik osredotoča na programiranje, statistiko in analitiko, lahko postane podatkovni znanstvenik.
Najprej ločeno določimo računalništvo in podatkovno znanost.
Kaj je računalništvo?
Računalništvo lahko opredelimo kot študij računalniškega inženiringa, oblikovanja in uporabe v znanosti in tehnologiji. Uporaba računalništva vsebuje različne vidike in tehnične koncepte, kot so omrežje, programska oprema, strojna oprema in internet. Znanje računalništva se razlikuje glede na njegova različna področja, kot so oblikovanje, arhitektura, proizvodnja itd.
Računalniški znanstveniki analizirajo algoritme in preučujejo zmogljivost računalniške programske in strojne opreme. Glavna področja študija računalništva so računalniški sistemi, umetna inteligenca in omrežja, interakcija med človekom in računalnikom, vid in grafika,
programski jezik, numerična analiza, bioinformatika, programsko inženirstvo, računalniška teorija itd.
Kaj je podatkovna znanost?
Podatkovna znanost je preučevanje različnih vrst podatkov, kot so nestrukturirani, polstrukturirani in strukturirani podatki. Podatki so lahko v kateri koli razpoložljivi obliki in se uporabljajo za pridobivanje informacij, ki jih vsebujejo. Podatkovna znanost vključuje številne tehnike, ki se uporabljajo za preučevanje podatkov. Imenuje se podatkovno rudarjenje, čiščenje podatkov, preoblikovanje podatkov itd. Podatkovna znanost se osredotoča na izkoriščanje podatkov za napovedovanje, raziskovanje in razumevanje.
Zato poudarja učinkovito sporočanje rezultatov analize podatkov. Poleg tega znanost o podatkih daje prednost poznavanju optimizacijskih algoritmov z upravljanjem potrebnega kompromisa med hitrostjo in natančnostjo.
Kakšna je razlika med računalništvom in podatkovno znanostjo?
Računalništvo je preučevanje zmogljivosti računalnikov, medtem ko znanost o podatkih najde pomen v velikih podatkih. Študenti računalništva se učijo naprednega računalništva, ki vključuje sisteme baz podatkov, poglobljene izkušnje pri razvoju aplikacij v celotnem podjetju.
Po drugi strani pa študentje podatkovnih znanosti spoznavajo matematiko in analizo velikih podatkovnih nizov z uporabo računalniških aplikacij, kot so vizualizacija podatkov, rudarjenje podatkov, učinkovito upravljanje podatkov in napovedna analiza podatkov.
Računalništvo bo razvilo tehnologijo na področju kibernetske varnosti, programske opreme in inteligentnih sistemov. Medtem ko znanost o podatkih gradi na spretnostih, potrebnih za rudarjenje podatkov, pojasnjuje pomene ogromnih podatkovnih nizov, ki se uporabljajo pri odločanju v velikih organizacijah in podjetjih.
Računalništvo je pomembno, ker je danes glavno gonilo tehnoloških inovacij. Vendar je podatkovna znanost za organizacijo bolj pomembna, njena uporaba pa zahteva strokovnjake za rudarjenje in analizo podatkov. Študenti računalništva imajo možnost izbire med položaji razvijalca aplikacij, računalniškega programerja, računalniškega inženirja, razvijalca baz podatkov, inženirja baz podatkov, vodje podatkovnega centra, inženirja informatike, programskega inženirja, sistemskega programerja, inženirja omrežja, spletnega razvijalca in skrbnika omrežja.
Po drugi strani pa lahko študentje podatkovnih znanosti izberejo poklic računalniškega biologa, podatkovnega znanstvenika, podatkovnega analitika, podatkovnega stratega, finančnega analitika, raziskovalnega analitika, statistika, vodje poslovne inteligence, kliničnih raziskovalcev itd.
zaključek
Glavno razliko je mogoče preprosto razložiti, da lahko računalnik z učenjem statistike in analitike postane podatkovni znanstvenik. Študenti računalništva se učijo operacijskega sistema programske opreme, programiranja in drugih pomembnih stvari, ki so potrebne za delovanje računalnika. Računalništvo vključuje učenje programskih jezikov, kot so Java, JavaScript in Python. Naučijo se tudi potrebnih elementov, zaradi katerih so ti jeziki funkcionalni.
Poenostavljeno mreženje - Uvod v protokole
