Разница между информатикой и наукой о данных, и какой из них вам следует изучить?
Многие студенты не понимают, является ли наука о данных частью информатики. Фактически, наука о данных принадлежит к информатике, но остается отличной от информатики. Оба термина имеют сходство, но между ними есть существенная разница. У информатики есть различные небольшие области, такие как искусственный интеллект, аналитика, программирование, обработка естественного языка, машинное обучение, веб-разработка и многое другое. Наука о данных также является частью информатики, но требует большего знания математики и статистики.
Другими словами, информатика занимается программированием программного и аппаратного обеспечения, а наука о данных занимается аналитикой, программированием и статистикой.
Итак, если компьютерный ученый специализируется на программировании, статистике и аналитике, он может стать специалистом по данным.
Давайте сначала определим информатику и науку о данных отдельно.
Что такое информатика?
Информатику можно определить как изучение компьютерной инженерии, дизайна и применения в науке и технологиях. Применение информатики включает различные аспекты и технические концепции, такие как сети, программное обеспечение, оборудование и Интернет. Знания информатики варьируются в зависимости от ее различных областей, таких как дизайн, архитектура, производство и т. Д.
Ученые-информатики анализируют алгоритмы и изучают производительность компьютерного программного и аппаратного обеспечения. Основными направлениями изучения информатики являются компьютерные системы, искусственный интеллект и сети, взаимодействие человека с компьютером, зрение и графика,
и язык программирования, численный анализ, биоинформатика, программная инженерия, теория вычислений и т. д.
Что такое наука о данных?
Наука о данных - это изучение различных типов данных, таких как неструктурированные, полуструктурированные и структурированные данные. Данные могут быть в любом доступном формате и используются для получения содержащейся в них информации. Наука о данных включает в себя ряд методов, используемых для изучения данных. Это называется интеллектуальным анализом данных, очисткой данных, преобразованием данных и т. Д. Наука о данных фокусируется на использовании данных для прогнозирования, исследования и понимания.
Таким образом, он подчеркивает эффективную передачу результатов анализа данных. Кроме того, наука о данных отдает приоритет знанию алгоритмов оптимизации, управляя необходимым компромиссом между скоростью и точностью.
В чем разница между информатикой и наукой о данных?
Информатика - это исследование производительности компьютеров, в то время как наука о данных находит смысл в больших данных. Студенты, изучающие информатику, изучают передовые вычисления, которые включают системы баз данных, а также углубленный опыт разработки приложений в масштабе предприятия.
С другой стороны, студенты, изучающие науку о данных, изучают математику и анализ больших наборов данных с помощью компьютерных приложений, таких как визуализация данных, интеллектуальный анализ данных, эффективное управление данными и прогнозный анализ данных.
Информатика предназначена для разработки технологий в области кибербезопасности, программного обеспечения и интеллектуальных систем. Хотя наука о данных основана на навыках, необходимых для интеллектуального анализа данных, она разъясняет значение огромных наборов данных, используемых при принятии решений в крупных организациях и компаниях.
Информатика важна, потому что сегодня она является основным двигателем технологических инноваций. Однако наука о данных имеет большее значение для организации, и ее применение требует экспертов в области интеллектуального анализа и анализа данных. Студенты, изучающие информатику, имеют возможность выбирать между должностями разработчика приложений, программиста, компьютерного инженера, разработчика баз данных, инженера баз данных, менеджера центра обработки данных, ИТ-инженера, инженера-программиста, системного программиста, сетевого инженера, веб-разработчика и сетевого администратора.
С другой стороны, студенты, изучающие науку о данных, могут выбрать профессию вычислительного биолога, специалиста по данным, аналитика данных, стратега данных, финансового аналитика, аналитика-исследователя, статистика, менеджера бизнес-аналитики, клинических исследователей и т. Д.
заключение
Основное различие можно объяснить просто тем, что компьютерный ученый может стать специалистом по обработке данных, изучая статистику и аналитику. Студенты, изучающие информатику, изучают программную операционную систему, программирование и другие важные вещи, необходимые для работы компьютера. Информатика включает изучение языков программирования, таких как Java, JavaScript и Python. Они также изучают необходимые элементы, делающие эти языки функциональными.
Упрощенная работа в сети - введение в протоколы
