Nykommere til databehandling bruker ofte begrepene datavitenskap og datateknikk om hverandre. Selv om de har mye til felles, har de også mange forskjeller. Mens informatikk omhandler behandling, lagring og kommunikasjon av data og instruksjoner, er datateknikk en blanding av elektroteknikk og informatikk.
Derfor, når du velger et studium, bør du vurdere dine preferanser og ta avgjørelsen.
Etter hvert som behovene i databehandlingsindustrien blir mer spesifikke, blir forskerstudier og grader mer spesifikke. Det har også skapt bedre jobbmuligheter og flere muligheter for studenter å studere det de liker. Dette har også gjort prosessen med å velge det riktige programmet vanskeligere.
Datavitenskap og datateknikk: Forskjeller og likheter
Mens navnene på databehandlingskurs blir mer standardiserte og du kan få en god ide om hva du skal lære, kjenner ikke folk den åpenbare forskjellen mellom grunnleggende begreper som informatikk og datateknikk. Så for å forklare denne subtile forskjellen (og likhetene) skrev jeg denne artikkelen.
Informatikk handler ikke bare om programmering
Den største misforståelsen knyttet til datavitenskap er at det handler om programmering. Men det er mye mer enn det. Datavitenskap er et paraplybegrep som dekker fire hovedområder innen databehandling.
Disse områdene er:
- teori
- programmerings språk
- Algoritmer
- bygning
I informatikk studerer du behandling av data og instruksjoner, og hvordan de kommuniseres og lagres av dataenheter. Ved å studere dette lærer man databehandlingsalgoritmer, symbolske representasjoner, programvareteknikk, kommunikasjonsprotokoller, organisering av data i databaser, etc.
På enklere språk lærer du om problemer som kan løses av datamaskiner, skriver algoritmer og lager datasystemer for mennesker ved å skrive applikasjoner, databaser, sikkerhetssystemer, etc.
I lavere datavitenskapelige programmer dekker grader et bredt spekter av emner og lar studentene jobbe og lære på flere felt. På den annen side legges det vekt på ett bestemt område i forskerstudier. Så du må søke etter riktig utdanningsprogram og høyskoler.
Datateknikk er mer anvendelig i naturen
Datateknikk kan betraktes som en kombinasjon av informatikk og elektroteknikk. Ved å kombinere kunnskap om maskinvare og programvare jobber datamaskiningeniører med databehandling av alle slag. De er interessert i hvordan mikroprosessorer fungerer, hvordan de er designet og optimalisert, hvordan data overføres, og hvordan programmer skrives og oversettes for forskjellige maskinvaresystemer.
På et enklere språk setter datateknikk programvareutforming og databehandlingskonsepter i praksis. En dataingeniør er ansvarlig for å kjøre et program laget av en datavitenskapsmann.
Etter å ha fortalt deg om informatikk og dataingeniør, må jeg si at disse to feltene alltid overlapper hverandre i noen aspekter. Det er noen databehandlingsområder som fungerer som en bro mellom de to. Som ovenfor tar datamaskiningeniøren frem maskinvaredelen og får de taktile delene til å fungere. Når vi snakker om grader, inkluderer de begge programmering, matematikk og grunnleggende databehandling. De spesifikke og kjennetegnene har allerede blitt nevnt ovenfor.
Generelt avhenger dette av dine preferanser. Vil du være i nærheten av programmering og algoritmer? Eller vil du også forholde deg til maskinvare? Finn det riktige programmet for deg og oppnå målene dine.
Vi håper du finner denne artikkelen nyttig for deg når du kjenner forskjellen mellom datavitenskap og datateknikk?
