Perbezaan antara sains komputer dan sains data, dan yang mana yang harus anda pelajari?
Ramai pelajar keliru tentang sama ada sains data adalah sebahagian daripada sains komputer. Sebenarnya, sains data tergolong dalam sains komputer tetapi tetap berbeza dengan sains komputer. Kedua-dua istilah mempunyai persamaan, tetapi terdapat perbezaan yang signifikan antara keduanya. Sains komputer mempunyai pelbagai bidang kecil, seperti kecerdasan buatan, analitik, pengaturcaraan, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, pengembangan web, dan banyak lagi. Sains data juga merupakan sebahagian daripada sains komputer tetapi memerlukan lebih banyak pengetahuan mengenai matematik dan statistik.
Dengan kata lain, sains komputer berkaitan dengan perisian dan perkakasan pengaturcaraan sebagai sains data berkaitan dengan analisis, pengaturcaraan, dan statistik.
Jadi, jika seorang saintis komputer memfokuskan diri pada pengaturcaraan, statistik, dan analitik, dia dapat menjadi saintis data.
Mari kita tentukan terlebih dahulu sains komputer dan sains data secara berasingan.
Apa itu sains komputer?
Sains komputer boleh didefinisikan sebagai kajian kejuruteraan komputer, reka bentuk, dan aplikasi dalam sains dan teknologi. Penerapan sains komputer mengandungi pelbagai aspek dan konsep teknikal, seperti rangkaian, perisian, perkakasan, dan Internet. Pengetahuan sains komputer berbeza dengan bidangnya yang berbeza, seperti reka bentuk, seni bina, pembuatan, dll.
Saintis komputer menganalisis algoritma dan mengkaji prestasi perisian dan perkakasan komputer. Bidang utama kajian sains komputer adalah sistem komputer, kecerdasan buatan dan rangkaian, interaksi manusia-komputer, visi dan grafik,
dan bahasa pengaturcaraan, analisis berangka, bioinformatik, kejuruteraan perisian, teori pengkomputeran dll.
Apa itu sains data?
Sains data adalah kajian mengenai berbagai jenis data, seperti data tidak berstruktur, separa berstruktur, dan berstruktur. Data dapat dalam format yang tersedia dan digunakan untuk memperoleh informasi yang terkandung di dalamnya. Sains data merangkumi sebilangan teknik yang digunakan untuk mengkaji data. Ia dipanggil perlombongan data, pembersihan data, transformasi data, dll. Sains data memberi tumpuan kepada mengeksploitasi data untuk ramalan, penerokaan, dan pemahaman.
Oleh itu, ia menekankan komunikasi berkesan hasil analisis data. Tambahan pula, sains data mengutamakan pengetahuan algoritma pengoptimuman dengan menguruskan pertukaran yang diperlukan antara kelajuan dan ketepatan.
Apakah perbezaan antara sains komputer dan sains data?
Sains komputer adalah kajian prestasi komputer sementara sains data mencari makna dalam data besar. Pelajar Sains Komputer mempelajari pengkomputeran lanjutan yang merangkumi sistem pangkalan data, pengalaman mendalam dalam mengembangkan aplikasi di seluruh perusahaan.
Sebaliknya, pelajar sains data belajar tentang matematik dan analisis set data besar menggunakan aplikasi komputer, seperti visualisasi data, perlombongan data, pengurusan data yang cekap, dan analisis data ramalan.
Ilmu komputer adalah untuk mengembangkan teknologi dalam bidang keselamatan siber, perisian, dan sistem pintar. Walaupun sains data membina kemahiran yang diperlukan untuk perlombongan data, ini menjelaskan makna set data besar yang digunakan dalam membuat keputusan dalam organisasi dan syarikat besar.
Ilmu komputer penting kerana ia merupakan pemacu utama dalam inovasi teknologi masa kini. Walau bagaimanapun, sains data lebih penting bagi organisasi, dan aplikasinya memerlukan pakar dalam perlombongan dan analisis data. Pelajar sains komputer mempunyai pilihan untuk memilih antara posisi pembangun aplikasi, pengaturcara komputer, jurutera komputer, pembangun pangkalan data, jurutera pangkalan data, pengurus pusat data, jurutera IT, jurutera perisian, pengaturcara sistem, jurutera jaringan, pembangun web, dan pentadbir rangkaian.
Sebaliknya, pelajar sains data boleh memilih profesion ahli biologi komputasi, saintis data, penganalisis data, pakar strategi data, penganalisis kewangan, penganalisis penyelidikan, ahli statistik, pengurus risikan perniagaan, penyelidik klinikal, dll.
kesimpulan
Perbezaan utama dapat dijelaskan secara sederhana bahawa saintis komputer dapat menjadi saintis data dengan mempelajari statistik dan analitik. Pelajar sains komputer mempelajari sistem operasi perisian, pengaturcaraan, dan perkara penting lain yang diperlukan untuk membuat komputer berfungsi. Ilmu komputer melibatkan pembelajaran bahasa pengaturcaraan, seperti Java, JavaScript, dan Python. Mereka juga mempelajari unsur-unsur yang diperlukan yang menjadikan bahasa-bahasa ini berfungsi.
Rangkaian Ringkas - Pengenalan kepada Protokol
