Разликата помеѓу компјутерската наука и науката за податоци, и која треба да ја научите?
Многу студенти се збунети дали науката за податоци е дел од компјутерската наука. Всушност, науката за податоци припаѓа на компјутерската наука, но останува различна од компјутерската наука. Двата поима имаат сличности, но постои значајна разлика помеѓу двата. Компјутерската наука има различни мали области, како што се вештачка интелигенција, аналитика, програмирање, обработка на природен јазик, машинско учење, развој на веб и многу повеќе. Науката за податоци е исто така дел од компјутерската наука, но бара повеќе знаење за математика и статистика.
Со други зборови, компјутерската наука се занимава со програмски софтвер и хардвер, како што податоците се занимаваат со анализа, програмирање и статистика.
Значи, ако компјутерски научник се фокусира на програмирање, статистика и анализа, тој може да стане научник за податоци.
Ајде прво да ги дефинираме компјутерските науки и науката за податоци одделно.
Што е компјутерска наука?
Компјутерската наука може да се дефинира како студија за компјутерско инженерство, дизајн и примена во науката и технологијата. Примената на компјутерската наука содржи различни аспекти и технички концепти, како што се вмрежување, софтвер, хардвер и Интернет. Знаењето за компјутерски науки варира во различни области, како што се дизајн, архитектура, производство, итн.
Компјутерските научници анализираат алгоритми и ги проучуваат перформансите на компјутерскиот софтвер и хардвер. Главните области на изучување на компјутерски науки се компјутерски системи, вештачка интелигенција и мрежи, интеракција човек-компјутер, визија и графика,
и програмски јазик, нумеричка анализа, биоинформатика, софтверско инженерство, компјутерска теорија итн.
Што е наука за податоци?
Науката за податоци е проучување на различни типови на податоци, како што се неструктуирани, полуструктурирани и структурирани податоци. Податоците можат да бидат во секој достапен формат и се користат за да се добијат информациите што ги содржи. Науката за податоци вклучува голем број техники што се користат за проучување на податоците. Се вика рударство податоци, чистење податоци, трансформација на податоци, итн. Науката за податоци се фокусира на искористување на податоците за предвидување, истражување и разбирање.
Затоа, ја нагласува ефективната комуникација на резултатите од анализата на податоците. Понатаму, науката за податоци дава приоритет на знаењето за алгоритми за оптимизација преку управување со потребниот компромис помеѓу брзината и точноста.
Која е разликата помеѓу компјутерската наука и науката за податоци?
Компјутерската наука е проучување на перформансите на компјутерите додека науката за податоци наоѓа значење во големите податоци. Студентите по компјутерски науки учат напредно компјутерско работење што вклучува системи за бази на податоци, длабинско искуство во развивање апликација ширум претпријатието.
Од друга страна, студентите по наука на податоци учат за математика и анализа на големи сетови на податоци користејќи компјутерски апликации, како што се визуелизација на податоци, рударство на податоци, ефикасно управување со податоци и предвидлива анализа на податоци.
Компјутерската наука треба да развие технологија во областа на сајбер безбедноста, софтверот и интелигентните системи. Додека науката за податоци се базира на вештините потребни за рударство податоци, ги појаснува значењата на огромните збирки податоци што се користат при донесување одлуки во големи организации и компании.
Компјутерската наука е важна бидејќи таа е главниот двигател во технолошките иновации денес. Сепак, науката за податоци е од поголема важност за една организација, а нејзината примена бара експерти во рударството и анализата на податоците. Студентите по компјутерски науки имаат можност да избираат помеѓу позиции на развивач на апликации, компјутерски програмер, компјутерски инженер, развивач на бази на податоци, инженер за бази на податоци, менаџер на центри за податоци, ИТ инженер, софтверски инженер, системски програмер, мрежен инженер, веб развивач и мрежен администратор.
Од друга страна, студентите по наука за податоци можат да изберат професија компјутерски биолог, научник на податоци, аналитичар на податоци, стратег за податоци, финансиски аналитичар, истражувачки аналитичар, статистичар, менаџер за деловна интелигенција, клинички истражувачи итн.
Стентаџ
Главната разлика може да се објасни едноставно дека компјутерски научник може да стане научник за податоци со учење статистика и аналитика. Студентите по информатика учат софтверски оперативен систем, програмирање и други важни работи што се неопходни за да се направи компјутерска функција. Компјутерската наука вклучува учење програмски јазици, како што се Java, JavaScript и Python. Тие исто така ги учат потребните елементи што ги прават овие јазици функционални.
Поедноставено вмрежување - Вовед во протоколи
