განსხვავება კომპიუტერულ მეცნიერებასა და მონაცემთა მეცნიერებას შორის და რომელი უნდა ისწავლოთ?
ბევრი სტუდენტი დაბნეულია იმაში, არის თუ არა მონაცემთა მეცნიერება კომპიუტერული მეცნიერების ნაწილი. სინამდვილეში, მონაცემთა მეცნიერება მიეკუთვნება კომპიუტერულ მეცნიერებას, მაგრამ მაინც განსხვავდება კომპიუტერული მეცნიერებისგან. ორივე ტერმინს აქვს მსგავსება, მაგრამ მათ შორის მნიშვნელოვანი განსხვავებაა. კომპიუტერულ მეცნიერებას აქვს სხვადასხვა მცირე სფეროები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, ანალიზი, პროგრამირება, ბუნებრივი ენის დამუშავება, მანქანათმცოდნეობა, ვებ განვითარება და მრავალი სხვა. მონაცემთა მეცნიერება ასევე არის კომპიუტერული მეცნიერების ნაწილი, მაგრამ მოითხოვს მათემატიკისა და სტატისტიკის მეტ ცოდნას.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კომპიუტერული მეცნიერება ეხება პროგრამირების პროგრამულ უზრუნველყოფას და აპარატურას, როგორც მონაცემთა მეცნიერება ანალიტიკას, პროგრამირებას და სტატისტიკას.
ასე რომ, თუ კომპიუტერული მეცნიერი ორიენტირდება პროგრამირებაზე, სტატისტიკასა და ანალიტიკაზე, ის შეიძლება გახდეს მონაცემთა მეცნიერი.
მოდით, პირველად განვსაზღვროთ კომპიუტერული მეცნიერება და მონაცემთა მეცნიერება ცალკე.
რა არის კომპიუტერული მეცნიერება?
კომპიუტერული მეცნიერება შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მეცნიერების და ტექნოლოგიის კომპიუტერული ინჟინერიის, დიზაინისა და გამოყენების შესწავლა. კომპიუტერული მეცნიერების გამოყენება შეიცავს სხვადასხვა ასპექტს და ტექნიკურ კონცეფციებს, როგორიცაა ქსელი, პროგრამული უზრუნველყოფა, აპარატურა და ინტერნეტი. კომპიუტერული მეცნიერებების ცოდნა განსხვავდება მისი სხვადასხვა სფეროს მიხედვით, როგორიცაა დიზაინი, არქიტექტურა, წარმოება და ა.
კომპიუტერული მეცნიერები აანალიზებენ ალგორითმებს და სწავლობენ კომპიუტერული პროგრამული უზრუნველყოფის და ტექნიკის მუშაობას. კომპიუტერული მეცნიერების შესწავლის ძირითადი სფეროებია კომპიუტერული სისტემები, ხელოვნური ინტელექტი და ქსელები, ადამიანსა და კომპიუტერს შორის ურთიერთქმედება, ხედვა და გრაფიკა,
და პროგრამირების ენა, რიცხვითი ანალიზი, ბიოინფორმატიკა, პროგრამული ინჟინერია, გამოთვლის თეორია და ა.
რა არის მონაცემთა მეცნიერება?
მონაცემთა მეცნიერება არის სხვადასხვა სახის მონაცემების შესწავლა, როგორიცაა არასტრუქტურირებული, ნახევრად სტრუქტურირებული და სტრუქტურირებული მონაცემები. მონაცემები შეიძლება იყოს ნებისმიერი ხელმისაწვდომი ფორმატით და გამოიყენება მის შემცველი ინფორმაციის მისაღებად. მონაცემთა მეცნიერება მოიცავს უამრავ ტექნიკას, რომელიც გამოიყენება მონაცემების შესასწავლად. მას უწოდებენ მონაცემთა მოპოვებას, მონაცემების გაწმენდას, მონაცემთა ტრანსფორმაციას და ა. მონაცემთა მეცნიერება ორიენტირებულია მონაცემების ექსპლუატაციაზე პროგნოზირების, კვლევისა და გაგების მიზნით.
აქედან გამომდინარე, იგი ხაზს უსვამს მონაცემთა ანალიზის შედეგების ეფექტურ კომუნიკაციას. გარდა ამისა, მონაცემთა მეცნიერება უპირატესობას ანიჭებს ოპტიმიზაციის ალგორითმების ცოდნას სიჩქარითა და სიზუსტით საჭირო კომპრომისის მართვით.
რა განსხვავებაა კომპიუტერულ მეცნიერებასა და მონაცემთა მეცნიერებას შორის?
კომპიუტერული მეცნიერება არის კომპიუტერის მუშაობის შესწავლა, ხოლო მონაცემთა მეცნიერება პოულობს მნიშვნელობას დიდ მონაცემებში. კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები სწავლობენ მოწინავე გამოთვლას, რომელიც მოიცავს მონაცემთა ბაზის სისტემებს, სიღრმისეულ გამოცდილებას საწარმოთა ფართო პროგრამის შემუშავებაში.
მეორეს მხრივ, მონაცემთა მეცნიერების სტუდენტები სწავლობენ მათემატიკას და მონაცემთა დიდი ნაკრების ანალიზს კომპიუტერული პროგრამების გამოყენებით, როგორიცაა მონაცემთა ვიზუალიზაცია, მონაცემთა მოპოვება, მონაცემთა ეფექტური მართვა და პროგნოზირებადი მონაცემთა ანალიზი.
კომპიუტერული მეცნიერება არის ტექნოლოგიის განვითარება კიბერუსაფრთხოების, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ინტელექტუალური სისტემების სფეროში. მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა მეცნიერება ემყარება მონაცემთა მოპოვებისთვის საჭირო უნარებს, იგი განმარტავს უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრების მნიშვნელობებს, რომლებიც გამოიყენება გადაწყვეტილებების მიღებისას დიდ ორგანიზაციებსა და კომპანიებში.
კომპიუტერული მეცნიერება მნიშვნელოვანია, რადგან ის არის დღეს ტექნოლოგიური ინოვაციების მთავარი მამოძრავებელი ძალა. თუმცა, მონაცემთა მეცნიერებას უფრო დიდი მნიშვნელობა აქვს ორგანიზაციისთვის და მისი გამოყენება მოითხოვს მონაცემთა მოპოვებისა და ანალიზის ექსპერტებს. კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტებს აქვთ შესაძლებლობა აირჩიონ პროგრამის შემქმნელი, კომპიუტერის პროგრამისტი, კომპიუტერის ინჟინერი, მონაცემთა ბაზის შემქმნელი, მონაცემთა ბაზის ინჟინერი, მონაცემთა ცენტრის მენეჯერი, IT ინჟინერი, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, სისტემის პროგრამისტი, ქსელის ინჟინერი, ვებ დეველოპერი და ქსელის ადმინისტრატორი.
მეორეს მხრივ, მონაცემთა მეცნიერების სტუდენტებს შეუძლიათ აირჩიონ გამოთვლითი ბიოლოგის, მონაცემთა მეცნიერის, მონაცემთა ანალიტიკოსის, მონაცემთა სტრატეგის, ფინანსური ანალიტიკოსის, კვლევის ანალიტიკოსის, სტატისტიკოსის, ბიზნეს ინტელექტის მენეჯერის, კლინიკური მკვლევარების და ა.
სტენტაჯი
მთავარი განსხვავება შეიძლება აიხსნას უბრალოდ, რომ კომპიუტერის მეცნიერი შეიძლება გახდეს მონაცემთა მეცნიერი სტატისტიკისა და ანალიტიკის შესწავლით. კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები სწავლობენ პროგრამული უზრუნველყოფის ოპერაციულ სისტემას, პროგრამირებას და სხვა მნიშვნელოვან ნივთებს, რომლებიც აუცილებელია კომპიუტერის ფუნქციონირებისათვის. კომპიუტერული მეცნიერება მოიცავს პროგრამირების ენების სწავლას, როგორიცაა Java, JavaScript და Python. ისინი ასევე სწავლობენ აუცილებელ ელემენტებს, რომლებიც ამ ენებს ფუნქციონირებს.
ქსელის გამარტივება - პროტოკოლების გაცნობა
