ההבדל בין מדעי המחשב למדעי הנתונים, ואילו מהם עליך ללמוד?
סטודנטים רבים מתלבטים אם מדעי הנתונים הם חלק ממדעי המחשב. למעשה, מדע הנתונים שייך למדעי המחשב אך נשאר שונה ממדעי המחשב. לשני המונחים יש דמיון, אך יש הבדל משמעותי בין השניים. למדעי המחשב יש תחומים קטנים שונים, כגון בינה מלאכותית, ניתוחים, תכנות, עיבוד שפות טבעיות, למידת מכונה, פיתוח אתרים, והרבה יותר. מדעי הנתונים הם גם חלק ממדעי המחשב אך דורשים ידע נוסף במתמטיקה וסטטיסטיקה.
במילים אחרות, מדעי המחשב עוסקים בתכנות וחומרה כמו תכנות מדעי הנתונים עוסקות בניתוח, תכנות וסטטיסטיקה.
לכן, אם מדען מחשבים מתמקד בתכנות, סטטיסטיקה וניתוח, הוא יכול להפוך למדען נתונים.
בואו נגדיר תחילה את מדעי המחשב ומדעי הנתונים בנפרד.
מהו מדעי המחשב?
ניתן להגדיר את מדעי המחשב כלימוד הנדסת מחשבים, עיצוב ויישום במדע וטכנולוגיה. יישום מדעי המחשב מכיל היבטים שונים ומושגים טכניים, כגון רשתות, תוכנות, חומרה ואינטרנט. הידע במדעי המחשב משתנה בתחומיו השונים, כגון עיצוב, אדריכלות, ייצור וכו '.
מדעני המחשב מנתחים אלגוריתמים וחוקרים את הביצועים של תוכנות וחומרה. תחומי הלימוד העיקריים של מדעי המחשב הם מערכות מחשב, בינה מלאכותית ורשתות, אינטראקציה בין אדם למחשב, ראייה וגרפיקה,
ושפת תכנות, ניתוח מספרי, ביואינפורמטיקה, הנדסת תוכנה, תורת מחשוב וכו '.
מהו מדעי הנתונים?
מדעי הנתונים הוא לימוד סוגי נתונים שונים, כגון נתונים לא מובנים, מובנים למחצה ומובנים. הנתונים יכולים להיות בכל פורמט זמין ומשמשים להשגת המידע שהוא מכיל. מדעי הנתונים כוללים מספר טכניקות המשמשות ללימוד נתונים. זה נקרא כריית נתונים, טיהור נתונים, טרנספורמציה של נתונים וכו '. מדעי הנתונים מתמקדים בניצול נתונים לצורך חיזוי, חקר והבנה.
לכן הוא מדגיש תקשורת יעילה של תוצאות ניתוח הנתונים. יתר על כן, מדעי הנתונים נותנים עדיפות לידע על אלגוריתמי אופטימיזציה על ידי ניהול הפשרה הדרושה בין מהירות ודיוק.
מה ההבדל בין מדעי המחשב למדעי הנתונים?
מדעי המחשב הם חקר הביצועים של מחשבים בעוד שמדע הנתונים מוצא משמעות בתוך נתונים גדולים. סטודנטים למדעי המחשב לומדים מחשוב מתקדם הכולל מערכות מסדי נתונים, ניסיון מעמיק בפיתוח אפליקציה רחבה בארגון.
מצד שני, סטודנטים למדעי הנתונים לומדים על מתמטיקה וניתוח מערכי נתונים גדולים באמצעות יישומי מחשב, כגון הדמיית נתונים, כריית נתונים, ניהול נתונים יעיל וניתוח נתונים מנבא.
מדעי המחשב נועדו לפתח טכנולוגיה בתחום אבטחת הסייבר, תוכנות ומערכות חכמות. בעוד שמדע הנתונים בונה על הכישורים הנדרשים לכריית נתונים, הוא מבהיר את המשמעויות של מערכי נתונים עצומים המשמשים בקבלת החלטות בארגונים ובחברות גדולות.
מדעי המחשב חשובים מכיוון שהם המניע העיקרי בחידושים הטכנולוגיים כיום. עם זאת, למדע הנתונים יש חשיבות רבה יותר לארגון, ויישומה דורש מומחים בכריית נתונים וניתוח. לסטודנטים למדעי המחשב יש אפשרות לבחור בין תפקידים של מפתח אפליקציות, מתכנת מחשבים, מהנדס מחשבים, מפתח מסדי נתונים, מהנדס מאגרי מידע, מנהל מרכז נתונים, מהנדס IT, מהנדס תוכנה, מתכנת מערכות, מהנדס רשת, מפתח אתרים ומנהל רשת.
מאידך, סטודנטים למדעי הנתונים יכולים לבחור במקצוע של ביולוג חישוב, מדען נתונים, מנתח נתונים, אסטרטג נתונים, אנליסט פיננסי, אנליסט מחקר, סטטיסטיקאי, מנהל מודיעין עסקי, חוקרים קליניים וכו '.
תשובה
ניתן להסביר את ההבדל העיקרי בכך שמדען מחשבים יכול להפוך למדען נתונים על ידי לימוד סטטיסטיקה וניתוח. סטודנטים למדעי המחשב לומדים את מערכת ההפעלה של התוכנה, תכנות ודברים חשובים אחרים הדרושים בכדי לגרום למחשב לפעול. מדעי המחשב כוללים לימוד שפות תכנות, כגון Java, JavaScript ופייתון. הם גם לומדים את האלמנטים הדרושים שהופכים את השפות לתפקודיות.
