ʻO ka ʻokoʻa ma waena o ka ʻepekema ʻepekema a me ka ʻepekema ʻikepili, a ʻo wai ʻoe e aʻo ai?
Huikau nā haumāna he nui inā he ʻepekema ʻikepili kahi ʻepekema lolouila. I ka ʻoiaʻiʻo, pili ka ʻepekema ʻikepili i ka ʻepekema lolouila akā ʻokoʻa ka ʻokoʻa mai ka ʻepekema lolouila. Loaʻa nā like o nā huaʻōlelo ʻelua, akā aia kekahi ʻokoʻa nui ma waena o nā mea ʻelua. Loaʻa i nā ʻepekema ʻepekema nā wahi liʻiliʻi like ʻole, e like me ka ʻimi hoʻopunipuni, analytics, hoʻolālā ʻana, hana ʻana i ka ʻōlelo kūlohelohe, aʻo ʻana i ka mīkini, hoʻomohala pūnaewele, a me nā mea hou aku. ʻO ka ʻepekema ʻikepili kekahi ʻāpana o ka ʻepekema lolouila akā koi ʻia i ka ʻike hou aʻe o ka makemakika a me nā helu helu.
I nā huaʻōlelo ʻē aʻe, pili ka ʻepekema ʻepekema me ka polokalamu polokalamu a me nā lakohana e like me ka ʻepekema ʻikepili e pili ana i ka analytics, ka hoʻolālā ʻana, a me ka helu helu.
No laila, inā pili ka ʻepekema ʻepekema i ka hoʻolālā ʻana, ka helu helu, a me ka anamanaʻo, hiki iā ia ke lilo i ʻepekema ʻikepili.
E wehewehe mua i ka ʻepekema ʻepekema a me ka ʻepekema ʻikepili.
He aha ka ʻepekema lolouila?
Hiki ke wehewehe ʻia ka ʻepekema kamepiula e like me ke aʻo ʻana i ka hana ʻenekini, hoʻolālā, a me ka noi ʻepekema. Aia ka noi o ka ʻepekema lolouila i nā ʻano like ʻole a me nā manaʻo loea, e like me ka hoʻopili ʻana, polokalamu, lako pono, a me ka Pūnaewele. He ʻokoʻa ka ʻike o ka ʻepekema lolouila me nā ʻano ʻokoʻa, e like me ka hoʻolālā, ka hoʻolālā ʻana, ka hana ʻana, a pēlā aku.
Kālailai nā kānaka ʻepekema lolouila i nā algorithms a hoʻopaʻa i ka hana o ka polokalamu kamepiula a me nā lakohana. ʻO nā ʻāpana nui o ke aʻo ʻana i ka ʻepekema lolouila nā ʻōnaehana kamepiula, ʻike kuʻuna a me nā pūnaewele, ka launa ʻana o ke kamepiula kanaka, ka hihiʻo a me nā kiʻi,
a me ka ʻōlelo papahana, ka helu helu, nā bioinformatics, ka hana ʻenekini loea, ke ʻano moʻomeheu a pēlā aku.
He aha ka ʻepekema ʻikepili?
ʻO ka ʻepekema ʻikepili ka noiʻi ʻana i nā ʻano ʻikepili ʻokoʻa, e like me ka hoʻonohonoho ʻole ʻia, ʻaʻano semi-hanganga, a me ka ʻikepili i kūkulu ʻia. Hiki i nā ʻikepili ke loaʻa i kēlā me kēia ʻano a hoʻohana ʻia e kiʻi i ka ʻike i loaʻa i loko. Aia kekahi ʻepekema ʻikepili i kekahi mau loea i hoʻohana ʻia e hoʻopaʻa ʻike i ka ʻikepili. Kapa ʻia ia he mining ʻikepili, hoʻomaʻemaʻe ʻikepili, hoʻololi ʻikepili, etc. Kuhi ka ʻepekema ʻikepili i ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili no ka wanana, ka ʻimi, a me ka ʻike.
No laila, hoʻokūpaʻa ia i ke kamaʻilio kūpono ʻana i nā hopena kālailai ʻikepili. Eia kekahi, ke hoʻonohonoho mua nei ka ʻepekema ʻikepili i ka ʻike o ka algorithms optimization ma o ka mālama ʻana i ke kālepa kūpono ma waena o ka wikiwiki a me ka pololei.
He aha ka ʻokoʻa ma waena o ka ʻepekema lolouila a me ka ʻepekema ʻikepili?
ʻO ka ʻepekema ʻepekema ke aʻo ʻana i ka hana o nā kamepiula ʻoiai ʻike ka ʻepekema ʻikepili i ka manaʻo ma waena o ka ʻikepili nui. Hoʻomaopopo nā haumāna ʻEpekema ʻEpekema i ka hoʻomaʻamaʻa holomua me nā ʻōnaehana database, ka ʻike hohonu i ka hoʻomohala noi ʻana i nā ʻoihana āpau.
Ma kekahi ʻaoʻao, aʻo nā haumāna ʻepekema ʻikepili e pili ana i ka makemakika a me ka hōʻuluʻulu ʻana i nā hoʻonohonoho ʻikepili nui e hoʻohana ana i nā polokalamu kamepiula, e like me ka ʻike ʻana i ka ʻikepili, ka mining ʻana i ka ʻikepili, ka mālama ʻana i ka ʻikepili kūpono, a me ka hōʻuluʻulu ʻike ʻikepili.
ʻO ka ʻepekema kamepiula e hoʻomohala i ka ʻenehana i ke kahua o ka palekana cyber, polokalamu, a me nā ʻōnaehana akamai. ʻOiai ke kūkulu ʻepekema ʻikepili i nā mākau i koi ʻia no ka mining data, wehewehe ia i nā manaʻo o nā hoʻonohonoho ʻikepili nui i hoʻohana ʻia i ka hoʻoholo ʻana i nā hui nui a me nā hui.
He mea nui ka ʻepekema kamepiula no ka mea ʻo ia ka mea hoʻokele nui i nā hana ʻenehana i kēia lā. Eia nō naʻe, ʻoi aku ka koʻikoʻi o ka ʻepekema ʻikepili i kahi hui, a koi kāna noi i ka poʻe loea i ka mining ʻikepili a me ka hoʻopili ʻana. He koho ko nā haumāna ʻepekema kamepiula e koho ma waena o nā kūlana o ka mea hoʻomohala noi, polokalamu polokalamu kamepiula, ʻenekini kamepiula, mea hoʻomohala pūnaewele, ʻenekini waihona, luna kikowaena ʻikepili, ʻenekini IT, ʻenekinia polokalamu, mea hoʻolālā ʻōnaehana, ʻenekini pūnaewele, hoʻomohala pūnaewele, a luna hoʻoponopono pūnaewele.
Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, hiki i nā haumāna ʻepekema ʻikepili ke koho i ka ʻoihana o ka biologist computational, ʻepekema ʻikepili, anamana ʻikepili, strategist ʻikepili, mea hoʻopukapuka kālā, mea noiʻi noiʻi, statistician, luna ʻike ʻike ʻoihana, nā mea noiʻi maʻi.
hopena
Hiki ke wehewehe maʻalahi ʻia ka ʻokoʻa nui i hiki i ka ʻepekema ʻepekema ke lilo i ʻepekema ʻikepili ma o ke aʻo ʻana i nā helu helu a me nā kānana. E aʻo nā haumāna ʻepekema kamepiula i ka ʻōnaehana hoʻohana polokalamu, papahana, a me nā mea nui ʻē aʻe e pono ai e hana i kahi kamepiula. Pili ka ʻepekema kamepiula i ke aʻo ʻana i nā ʻōlelo papahana, e like me Java, JavaScript, a me Python. Aʻo pū lākou i nā mea e pono ai ka hana ʻana o kēia mau ʻōlelo.
Hoʻomaʻalahi ʻia ka launa pūnaewele - Hoʻolauna i nā Pūnaewele
