La différence entre l'informatique et la science des données, et laquelle devriez-vous apprendre ?
De nombreux étudiants ne savent pas si la science des données fait partie de l'informatique. En fait, la science des données appartient à l'informatique mais reste différente de l'informatique. Les deux termes ont des similitudes, mais il existe une différence significative entre les deux. L'informatique comprend divers petits domaines, tels que l'intelligence artificielle, l'analyse, la programmation, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, le développement Web et bien plus encore. La science des données fait également partie de l'informatique mais nécessite plus de connaissances en mathématiques et en statistiques.
En d'autres termes, l'informatique traite de la programmation de logiciels et de matériel, tout comme la science des données traite de l'analyse, de la programmation et des statistiques.
Ainsi, si un informaticien se concentre sur la programmation, les statistiques et l'analyse, il peut devenir un scientifique des données.
Définissons d'abord l'informatique et la science des données séparément.
Qu'est-ce que l'informatique ?
L'informatique peut être définie comme l'étude de l'ingénierie informatique, de la conception et de l'application en science et technologie. L'application de l'informatique contient divers aspects et concepts techniques, tels que la mise en réseau, les logiciels, le matériel et Internet. La connaissance de l'informatique varie selon ses différents domaines, tels que la conception, l'architecture, la fabrication, etc.
Les informaticiens analysent les algorithmes et étudient les performances des logiciels et du matériel informatique. Les principaux domaines d'étude de l'informatique sont les systèmes informatiques, l'intelligence artificielle et les réseaux, l'interaction homme-machine, la vision et le graphisme,
et langage de programmation, analyse numérique, bioinformatique, génie logiciel, théorie informatique, etc.
Qu'est-ce que la science des données ?
La science des données est l'étude de différents types de données, telles que les données non structurées, semi-structurées et structurées. Les données peuvent être dans n'importe quel format disponible et sont utilisées pour obtenir les informations qu'elles contiennent. La science des données comprend un certain nombre de techniques utilisées pour étudier les données. C'est ce qu'on appelle l'exploration de données, la purge de données, la transformation de données, etc. La science des données se concentre sur l'exploitation des données pour la prédiction, l'exploration et la compréhension.
Par conséquent, il met l'accent sur une communication efficace des résultats de l'analyse des données. De plus, la science des données priorise la connaissance des algorithmes d'optimisation en gérant le compromis nécessaire entre vitesse et précision.
Quelle est la différence entre l'informatique et la science des données ?
L'informatique est l'étude des performances des ordinateurs tandis que la science des données trouve un sens dans les mégadonnées. Les étudiants en informatique apprennent l'informatique avancée qui inclut des systèmes de base de données, une expérience approfondie dans le développement d'une application à l'échelle de l'entreprise.
D'autre part, les étudiants en sciences des données apprennent les mathématiques et l'analyse de grands ensembles de données à l'aide d'applications informatiques, telles que la visualisation de données, l'exploration de données, la gestion efficace des données et l'analyse prédictive des données.
L'informatique consiste à développer des technologies dans le domaine de la cybersécurité, des logiciels et des systèmes intelligents. Alors que la science des données est basée sur les compétences requises pour l'exploration de données, elle clarifie la signification d'énormes ensembles de données utilisés dans la prise de décision dans les grandes organisations et entreprises.
L'informatique est importante car elle est aujourd'hui le principal moteur des innovations technologiques. Cependant, la science des données est plus importante pour une organisation et son application nécessite des experts en exploration et analyse de données. Les étudiants en informatique ont la possibilité de choisir entre les postes de développeur d'applications, programmeur informatique, ingénieur informatique, développeur de bases de données, ingénieur de base de données, gestionnaire de centre de données, ingénieur informatique, ingénieur logiciel, programmeur système, ingénieur réseau, développeur Web et administrateur réseau.
D'autre part, les étudiants en science des données peuvent choisir la profession de biologiste informatique, data scientist, analyste de données, stratège de données, analyste financier, analyste de recherche, statisticien, responsable de la veille économique, chercheurs cliniques, etc.
Conclusion
La principale différence s'explique simplement par le fait qu'un informaticien peut devenir un data scientist en apprenant les statistiques et l'analyse. Les étudiants en informatique apprennent le système d'exploitation du logiciel, la programmation et d'autres choses importantes qui sont nécessaires pour faire fonctionner un ordinateur. L'informatique implique l'apprentissage de langages de programmation, tels que Java, JavaScript et Python. Ils apprennent également les éléments nécessaires qui rendent ces langages fonctionnels.
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