Ero tietojenkäsittelytieteen ja datatieteen välillä, ja mikä niistä kannattaa oppia?
Monet opiskelijat ovat hämmentyneitä siitä, onko datatiede osa tietojenkäsittelytiedettä. Itse asiassa tietotiede kuuluu tietotekniikkaan, mutta on edelleen erilainen kuin tietojenkäsittelytiede. Molemmilla termeillä on yhtäläisyyksiä, mutta näiden välillä on merkittävä ero. Tietotekniikassa on useita pieniä alueita, kuten tekoäly, analytiikka, ohjelmointi, luonnollisen kielen käsittely, koneoppiminen, web -kehitys ja paljon muuta. Datatiede on myös osa tietotekniikkaa, mutta se vaatii enemmän matematiikan ja tilastotietämystä.
Toisin sanoen tietotekniikka käsittelee ohjelmointiohjelmistoja ja -laitteistoja, kun datatiede käsittelee analytiikkaa, ohjelmointia ja tilastoja.
Joten jos tietotekniikan tutkija keskittyy ohjelmointiin, tilastoihin ja analytiikkaan, hänestä voi tulla datatieteilijä.
Määritellään ensin tietotekniikka ja datatiede erikseen.
Mikä on tietojenkäsittelytiede?
Tietojenkäsittelytiede voidaan määritellä tietotekniikan, suunnittelun ja tieteen ja tekniikan sovellusten tutkimiseksi. Tietotekniikan sovellus sisältää erilaisia näkökohtia ja teknisiä käsitteitä, kuten verkostoitumista, ohjelmistoja, laitteistoja ja Internetiä. Tietojenkäsittelytieteen tietämys vaihtelee eri alojen mukaan, kuten suunnittelu, arkkitehtuuri, valmistus jne.
Tietotekniikan tutkijat analysoivat algoritmeja ja tutkivat tietokoneohjelmistojen ja -laitteiden suorituskykyä. Tietojenkäsittelyn pääalat ovat tietokonejärjestelmät, tekoäly ja verkot, ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus, visio ja grafiikka,
ja ohjelmointikieli, numeerinen analyysi, bioinformatiikka, ohjelmistotekniikka, tietojenkäsittelyteoria jne.
Mikä on datatiede?
Datatiede tutkii erityyppisiä tietoja, kuten strukturoimatonta, osittain jäsenneltyä ja strukturoitua dataa. Tiedot voivat olla missä tahansa käytettävissä olevassa muodossa ja niitä käytetään niiden sisältämien tietojen hankkimiseen. Datatiede sisältää useita tekniikoita, joita käytetään tietojen tutkimiseen. Sitä kutsutaan tiedon louhimiseksi, tietojen puhdistamiseksi, tietojen muuntamiseksi jne. Datatiede keskittyy tietojen hyödyntämiseen ennustamiseen, tutkimiseen ja ymmärtämiseen.
Siksi siinä korostetaan tietojen analysoinnin tulosten tehokasta viestintää. Lisäksi tietotiede asettaa etusijalle optimointialgoritmien tuntemuksen hallitsemalla tarvittavan nopeuden ja tarkkuuden välisen kompromissin.
Mitä eroa on tietojenkäsittelytieteen ja datatieteen välillä?
Tietojenkäsittelytiede tutkii tietokoneiden suorituskykyä, kun taas datatiede löytää merkityksen big datassa. Tietojenkäsittelytieteen opiskelijat oppivat edistyneen laskennan, joka sisältää tietokantajärjestelmät, syvällisen kokemuksen yrityksen laajuisesta sovellusten kehittämisestä.
Toisaalta tietotieteen opiskelijat oppivat matematiikasta ja suurten tietojoukkojen analysoinnista tietokoneohjelmien avulla, kuten tietojen visualisointi, tiedon louhinta, tehokas tiedonhallinta ja ennakoiva data -analyysi.
Tietotekniikan tarkoituksena on kehittää teknologiaa kyberturvallisuuden, ohjelmistojen ja älykkäiden järjestelmien alalla. Vaikka datatiede perustuu tiedon louhimiseen tarvittaviin taitoihin, se selventää suurten organisaatioiden ja yritysten päätöksenteossa käytettävien valtavien tietojoukkojen merkityksiä.
Tietotekniikka on tärkeää, koska se on nykyään tärkein teknologisten innovaatioiden veturi. Datatiede on kuitenkin organisaatiolle tärkeämpää, ja sen soveltaminen edellyttää tiedon louhinnan ja analysoinnin asiantuntijoita. Tietojenkäsittelytieteen opiskelijoilla on mahdollisuus valita sovelluskehittäjän, tietokoneohjelmoijan, tietokoneinsinöörin, tietokantakehittäjän, tietokantainsinöörin, datakeskuspäällikön, IT -insinöörin, ohjelmistosuunnittelijan, järjestelmäohjelmoijan, verkkoinsinöörin, web -kehittäjän ja verkon ylläpitäjän tehtävien välillä.
Toisaalta tietotieteen opiskelijat voivat valita laskennallisen biologin, datatieteilijän, data -analyytikon, datastrategin, talousanalyytikon, tutkimusanalyytikon, tilastotieteen, liiketoimintatiedon johtajan, kliinisten tutkijoiden jne.
johtopäätös
Suurin ero voidaan selittää yksinkertaisesti sillä, että tietojenkäsittelytieteilijä voi tulla datatieteilijäksi oppimalla tilastoja ja analytiikkaa. Tietojenkäsittelytieteen opiskelijat oppivat ohjelmiston käyttöjärjestelmän, ohjelmoinnin ja muut tärkeät asiat, jotka ovat välttämättömiä tietokoneen toiminnalle. Tietojenkäsittelytiede sisältää ohjelmointikielien, kuten Java, JavaScript ja Python, oppimisen. He oppivat myös tarvittavat elementit, jotka tekevät näistä kielistä toimivia.
Yksinkertaistettu verkko - Johdatus protokolliin
