تفاوت بین علوم کامپیوتر و علم داده

تفاوت بین علوم کامپیوتر و علم داده و کدام را باید بیاموزید؟

بسیاری از دانش آموزان در مورد اینکه آیا علم داده بخشی از علوم کامپیوتر است ، گیج شده اند. در واقع علم داده متعلق به علوم کامپیوتر است اما با علوم کامپیوتر متفاوت است. هر دو عبارت دارای شباهت هایی هستند ، اما تفاوت قابل توجهی بین این دو وجود دارد. علوم رایانه دارای زمینه های کوچک مختلفی مانند هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل ، برنامه نویسی ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، توسعه وب و موارد دیگر است. علم داده نیز بخشی از علوم کامپیوتر است اما به دانش بیشتری در زمینه ریاضیات و آمار نیاز دارد.

به عبارت دیگر ، علوم کامپیوتر با نرم افزار و سخت افزار برنامه نویسی سروکار دارد ، همانطور که علم داده با تجزیه و تحلیل ، برنامه نویسی و آمار سروکار دارد.

بنابراین ، اگر یک دانشمند کامپیوتر بر برنامه نویسی ، آمار و تجزیه و تحلیل تمرکز کند ، می تواند دانشمند داده شود.

بیایید ابتدا علوم کامپیوتر و علم داده را جداگانه تعریف کنیم.

علوم کامپیوتر چیست؟

علوم کامپیوتر را می توان به عنوان مطالعه مهندسی کامپیوتر ، طراحی و کاربرد در علم و فناوری تعریف کرد. کاربرد علوم کامپیوتر شامل جنبه های مختلف و مفاهیم فنی مانند شبکه ، نرم افزار ، سخت افزار و اینترنت است. دانش علوم کامپیوتر با زمینه های مختلف آن مانند طراحی ، معماری ، ساخت و غیره متفاوت است.

دانشمندان کامپیوتر الگوریتم ها را تجزیه و تحلیل می کنند و عملکرد نرم افزار و سخت افزار کامپیوتر را مطالعه می کنند. زمینه های اصلی مطالعه علوم رایانه عبارتند از: سیستم های کامپیوتری ، هوش مصنوعی و شبکه ها ، تعامل انسان و کامپیوتر ، بینایی و گرافیک ،

و زبان برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل عددی ، بیوانفورماتیک ، مهندسی نرم افزار ، نظریه محاسبات و غیره

علم داده چیست؟

علم داده مطالعه انواع مختلف داده ها ، مانند داده های بدون ساختار ، نیمه ساختار یافته و ساختار یافته است. داده ها می توانند در هر قالب موجود باشند و برای به دست آوردن اطلاعاتی که در آنها وجود دارد استفاده می شوند. علم داده شامل تعدادی تکنیک است که برای مطالعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. به آن داده کاوی ، پاکسازی داده ها ، تبدیل داده ها و غیره می گویند. علم داده بر بهره برداری از داده ها برای پیش بینی ، اکتشاف و درک متمرکز است.

بنابراین ، بر ارتباط م ofثر نتایج تجزیه و تحلیل داده ها تأکید می کند. علاوه بر این ، علم داده دانش الگوریتم های بهینه سازی را با مدیریت مبادله لازم بین سرعت و دقت در اولویت قرار می دهد.

تفاوت بین علوم کامپیوتر و علم داده چیست؟

علوم کامپیوتر مطالعه عملکرد رایانه ها است در حالی که علم داده در کلان داده معنی پیدا می کند. دانش آموزان علوم کامپیوتر محاسبات پیشرفته را که شامل سیستم های پایگاه داده است ، تجربه عمیق در توسعه یک برنامه کاربردی در سراسر شرکت ، یاد می گیرند.

از سوی دیگر ، دانشجویان علوم داده با ریاضیات و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ با استفاده از برنامه های کامپیوتری ، مانند تجسم داده ها ، داده کاوی ، مدیریت کارآمد داده ها و تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی آموخته می شوند.

علم کامپیوتر توسعه فناوری در زمینه امنیت سایبری ، نرم افزار و سیستم های هوشمند است. در حالی که علم داده بر اساس مهارت های مورد نیاز برای داده کاوی است ، معانی مجموعه داده های عظیمی را که در تصمیم گیری در سازمان ها و شرکت های بزرگ استفاده می شود ، روشن می کند.

علوم کامپیوتر از آن جهت اهمیت دارد که امروزه محرک اصلی نوآوری های تکنولوژیکی است. با این حال ، علم داده برای یک سازمان اهمیت بیشتری دارد و کاربرد آن به متخصصان داده کاوی و تجزیه و تحلیل نیاز دارد. دانشجویان علوم کامپیوتر می توانند بین موقعیت های توسعه دهنده برنامه ، برنامه نویس کامپیوتر ، مهندس کامپیوتر ، توسعه دهنده پایگاه داده ، مهندس پایگاه داده ، مدیر مرکز داده ، مهندس فناوری اطلاعات ، مهندس نرم افزار ، برنامه نویس سیستم ، مهندس شبکه ، توسعه دهنده وب و مدیر شبکه یکی را انتخاب کنند.

از سوی دیگر ، دانشجویان علوم داده می توانند حرفه زیست شناس محاسباتی ، دانشمند داده ، تحلیلگر داده ، استراتژیست داده ، تحلیلگر مالی ، تحلیلگر تحقیق ، آمارشناس ، مدیر هوش تجاری ، محققان بالینی و غیره را انتخاب کنند.

نتیجه

تفاوت اصلی را می توان به سادگی توضیح داد که یک دانشمند کامپیوتر می تواند با یادگیری آمار و تجزیه و تحلیل به دانشمند داده تبدیل شود. دانش آموزان علوم کامپیوتر سیستم عامل نرم افزار ، برنامه نویسی و سایر موارد ضروری را که برای عملکرد یک کامپیوتر ضروری است یاد می گیرند. علوم رایانه شامل یادگیری زبان های برنامه نویسی مانند جاوا ، جاوا اسکریپت و پایتون است. آنها همچنین عناصر لازم را که این زبانها را کاربردی می کند یاد می گیرند.

شبکه ساده - مقدمه ای بر پروتکل ها