Arvutiteaduse ja andmetöötluse erinevus ning millist neist peaksite õppima?
Paljud õpilased on segaduses, kas andmeteadus on arvutiteaduse osa. Tegelikult kuulub andmeteadus arvutiteadusesse, kuid erineb arvutiteadusest. Mõlemal terminil on sarnasusi, kuid nende kahe vahel on oluline erinevus. Arvutiteaduses on mitmeid väikeseid valdkondi, nagu tehisintellekt, analüüs, programmeerimine, loomuliku keele töötlemine, masinõpe, veebiarendus ja palju muud. Andmeteadus on samuti arvutiteaduse osa, kuid nõuab rohkem teadmisi matemaatikast ja statistikast.
Teisisõnu, arvutiteadus tegeleb tarkvara ja riistvara programmeerimisega, nagu andmeteadus analüütika, programmeerimise ja statistikaga.
Seega, kui arvutiteadlane keskendub programmeerimisele, statistikale ja analüüsile, võib temast saada andmeteadlane.
Määratleme kõigepealt arvutiteaduse ja andmeteaduse eraldi.
Mis on arvutiteadus?
Arvutiteadust võib määratleda kui arvutitehnika, disaini ja rakenduse õpet teaduses ja tehnoloogias. Arvutiteaduse rakendus sisaldab erinevaid aspekte ja tehnilisi kontseptsioone, nagu võrgustik, tarkvara, riistvara ja Internet. Arvutiteaduse teadmised varieeruvad sõltuvalt erinevatest valdkondadest, nagu disain, arhitektuur, tootmine jne.
Arvutiteadlased analüüsivad algoritme ja uurivad arvutitarkvara ja riistvara toimivust. Arvutiteaduse peamised õppevaldkonnad on arvutisüsteemid, tehisintellekt ja võrgud, inimese ja arvuti koostoime, nägemine ja graafika,
ja programmeerimiskeel, arvanalüüs, bioinformaatika, tarkvaratehnika, arvutiteooria jne.
Mis on andmeteadus?
Andmeteadus on erinevat tüüpi andmete, näiteks struktureerimata, poolstruktureeritud ja struktureeritud andmete uurimine. Andmed võivad olla mis tahes saadaolevas vormingus ja neid kasutatakse selles sisalduva teabe saamiseks. Andmeteadus hõlmab mitmeid andmete uurimiseks kasutatavaid tehnikaid. Seda nimetatakse andmete kaevandamiseks, andmete puhastamiseks, andmete teisendamiseks jne. Andmeteadus keskendub andmete kasutamisele ennustamiseks, uurimiseks ja mõistmiseks.
Seetõttu rõhutab see andmeanalüüsi tulemuste tõhusat edastamist. Lisaks seab andmeteadus prioriteediks teadmised optimeerimisalgoritmidest, juhtides vajalikku kompromissi kiiruse ja täpsuse vahel.
Mis vahe on arvutiteadusel ja andmetel?
Arvutiteadus on arvutite jõudluse uurimine, samas kui andmeteadus leiab suurandmetes tähenduse. Arvutiteaduse üliõpilased õpivad arenenud andmetöötlust, mis sisaldab andmebaasisüsteeme, põhjalikku kogemust kogu ettevõtet hõlmava rakenduse väljatöötamisel.
Teisest küljest õpivad andmeteaduse üliõpilased arvutirakenduste abil matemaatikat ja suurte andmekogumite analüüsi, nagu andmete visualiseerimine, andmekaevandamine, tõhus andmehaldus ja ennustav andmete analüüs.
Arvutiteaduse eesmärk on arendada tehnoloogiat küberturvalisuse, tarkvara ja intelligentsete süsteemide valdkonnas. Kuigi andmeteadus põhineb andmekaevandamiseks vajalikel oskustel, selgitab see suurte organisatsioonide ja ettevõtete otsuste tegemisel kasutatavate tohutute andmekogumite tähendusi.
Arvutiteadus on oluline, sest see on tänapäeval tehnoloogiliste uuenduste peamine liikumapanev jõud. Andmeteadus on aga organisatsiooni jaoks olulisem ning selle rakendamiseks on vaja andmekaevandamise ja -analüüsi eksperte. Arvutiteaduse üliõpilastel on võimalus valida rakenduste arendaja, arvutiprogrammeerija, arvutiinseneri, andmebaasi arendaja, andmebaasi inseneri, andmekeskuse juhi, IT -inseneri, tarkvarainseneri, süsteemiprogrammeerija, võrguinseneri, veebiarendaja ja võrguadministraatori ametikohtade vahel.
Teisest küljest saavad andmetöötluse tudengid valida arvutusbioloogi, andmeteadlase, andmeanalüütiku, andmestrategi, finantsanalüütiku, uurimisanalüütiku, statistiku, äriteabe juhi, kliiniliste teadlaste jne elukutse.
järeldus
Peamist erinevust saab seletada lihtsalt sellega, et arvutiteadlasest saab statistika ja analüüsi õppides saada andmeteadlane. Arvutiteaduse üliõpilased õpivad tarkvara operatsioonisüsteemi, programmeerimist ja muid olulisi asju, mis on vajalikud arvuti toimimiseks. Arvutiteadus hõlmab programmeerimiskeelte, nagu Java, JavaScript ja Python, õppimist. Samuti õpivad nad vajalikke elemente, mis muudavad need keeled funktsionaalseks.
Lihtsustatud võrgustik - sissejuhatus protokollidesse
