La diferencia entre informática y ciencia de datos, ¿cuál debería aprender?
Muchos estudiantes están confundidos acerca de si la ciencia de datos es parte de la informática. De hecho, la ciencia de datos pertenece a la informática, pero sigue siendo diferente de la informática. Ambos términos tienen similitudes, pero hay una diferencia significativa entre los dos. La informática tiene varias áreas pequeñas, como inteligencia artificial, análisis, programación, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, desarrollo web y mucho más. La ciencia de datos también forma parte de la informática, pero requiere más conocimientos de matemáticas y estadística.
En otras palabras, la informática se ocupa de la programación de software y hardware como la ciencia de datos se ocupa de la analítica, la programación y las estadísticas.
Entonces, si un científico de la computación se enfoca en programación, estadísticas y análisis, puede convertirse en un científico de datos.
Primero definamos la ciencia de la computación y la ciencia de datos por separado.
¿Qué es la informática?
La informática se puede definir como el estudio de la ingeniería informática, el diseño y la aplicación en ciencia y tecnología. La aplicación de la informática contiene varios aspectos y conceptos técnicos, como redes, software, hardware e Internet. El conocimiento de la informática varía con sus diferentes campos, como el diseño, la arquitectura, la fabricación, etc.
Los científicos informáticos analizan algoritmos y estudian el rendimiento del software y hardware informáticos. Las principales áreas de estudio de la informática son los sistemas informáticos, la inteligencia artificial y las redes, la interacción persona-computadora, la visión y los gráficos,
y lenguaje de programación, análisis numérico, bioinformática, ingeniería de software, teoría informática, etc.
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es el estudio de diferentes tipos de datos, como datos no estructurados, semiestructurados y estructurados. Los datos pueden estar en cualquier formato disponible y se utilizan para obtener la información que contienen. La ciencia de datos incluye una serie de técnicas que se utilizan para estudiar datos. Se llama minería de datos, purga de datos, transformación de datos, etc. La ciencia de datos se centra en la explotación de datos para la predicción, la exploración y la comprensión.
Por lo tanto, enfatiza la comunicación efectiva de los resultados del análisis de datos. Además, la ciencia de datos prioriza el conocimiento de los algoritmos de optimización mediante la gestión de la compensación necesaria entre velocidad y precisión.
¿Cuál es la diferencia entre informática y ciencia de datos?
La informática es el estudio del rendimiento de las computadoras, mientras que la ciencia de los datos encuentra significado dentro del big data. Los estudiantes de Ciencias de la Computación aprenden computación avanzada que incluye sistemas de bases de datos y una profunda experiencia en el desarrollo de una aplicación para toda la empresa.
Por otro lado, los estudiantes de ciencia de datos aprenden matemáticas y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando aplicaciones informáticas, como visualización de datos, minería de datos, gestión de datos eficiente y análisis de datos predictivos.
La informática es desarrollar tecnología en el campo de la seguridad cibernética, software y sistemas inteligentes. Si bien la ciencia de datos se basa en las habilidades necesarias para la minería de datos, aclara el significado de enormes conjuntos de datos utilizados en la toma de decisiones en grandes organizaciones y empresas.
La informática es importante porque es el principal impulsor de las innovaciones tecnológicas en la actualidad. Sin embargo, la ciencia de datos es más importante para una organización y su aplicación requiere expertos en minería y análisis de datos. Los estudiantes de informática tienen la opción de elegir entre puestos de desarrollador de aplicaciones, programador informático, ingeniero informático, desarrollador de base de datos, ingeniero de base de datos, director de centro de datos, ingeniero de TI, ingeniero de software, programador de sistemas, ingeniero de red, desarrollador web y administrador de red.
Por otro lado, los estudiantes de ciencia de datos pueden elegir la profesión de biólogo computacional, científico de datos, analista de datos, estratega de datos, analista financiero, analista de investigación, estadístico, gerente de inteligencia empresarial, investigadores clínicos, etc.
conclusión
La principal diferencia se puede explicar simplemente que un científico de la computación puede convertirse en un científico de datos aprendiendo estadísticas y análisis. Los estudiantes de ciencias de la computación aprenden el sistema operativo del software, la programación y otras cosas importantes que son necesarias para que una computadora funcione. La informática implica el aprendizaje de lenguajes de programación, como Java, JavaScript y Python. También aprenden los elementos necesarios que hacen que estos lenguajes sean funcionales.
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