Rozdíl mezi informatikou a datovou vědou a který z nich byste se měli naučit?
Mnoho studentů má zmatek v tom, zda je datová věda součástí informatiky. Ve skutečnosti datová věda patří do počítačové vědy, ale zůstává odlišná od počítačové vědy. Oba termíny mají podobnosti, ale mezi nimi je podstatný rozdíl. Počítačová věda má různé malé oblasti, jako je umělá inteligence, analytika, programování, zpracování přirozeného jazyka, strojové učení, vývoj webových aplikací a mnoho dalších. Datová věda je také součástí informatiky, ale vyžaduje více znalostí matematiky a statistiky.
Jinými slovy, počítačová věda se zabývá programovacím softwarem a hardwarem, zatímco datová věda se zabývá analytikou, programováním a statistikou.
Pokud se tedy počítačový vědec zaměřuje na programování, statistiky a analytiku, může se stát datovým vědcem.
Pojďme si nejprve samostatně definovat informatiku a datovou vědu.
Co je to počítačová věda?
Informatiku lze definovat jako studium počítačového inženýrství, designu a aplikace ve vědě a technice. Aplikace počítačové vědy obsahuje různé aspekty a technické koncepty, jako jsou sítě, software, hardware a internet. Znalosti informatiky se liší v různých oblastech, jako je design, architektura, výroba atd.
Počítačoví vědci analyzují algoritmy a studují výkon počítačového softwaru a hardwaru. Hlavní oblasti studia informatiky jsou počítačové systémy, umělá inteligence a sítě, interakce člověk-počítač, vize a grafika,
a programovací jazyk, numerická analýza, bioinformatika, softwarové inženýrství, výpočetní teorie atd.
Co je datová věda?
Datová věda je studium různých typů dat, jako jsou nestrukturovaná, polostrukturovaná a strukturovaná data. Data mohou mít jakýkoli dostupný formát a slouží k získání informací, které obsahují. Datová věda zahrnuje řadu technik používaných ke studiu dat. Říká se tomu dolování dat, čištění dat, transformace dat atd. Věda o datech se zaměřuje na využívání dat pro predikci, průzkum a porozumění.
Proto klade důraz na efektivní komunikaci výsledků analýzy dat. Kromě toho datová věda upřednostňuje znalost optimalizačních algoritmů řízením nezbytného kompromisu mezi rychlostí a přesností.
Jaký je rozdíl mezi informatikou a datovou vědou?
Počítačová věda je studium výkonu počítačů, zatímco datová věda nachází smysl ve velkých datech. Studenti informatiky se učí pokročilým výpočetním technologiím, které zahrnují databázové systémy, hluboké zkušenosti s vývojem celopodnikové aplikace.
Na druhé straně se studenti vědy o datech učí o matematice a analýze velkých datových sad pomocí počítačových aplikací, jako je vizualizace dat, dolování dat, efektivní správa dat a prediktivní analýza dat.
Informatika má vyvíjet technologie v oblasti kybernetické bezpečnosti, softwaru a inteligentních systémů. Zatímco datová věda je založena na dovednostech požadovaných pro dolování dat, objasňuje významy obrovských datových sad používaných při rozhodování ve velkých organizacích a společnostech.
Počítačová věda je důležitá, protože je dnes hlavní hybnou silou technologických inovací. Věda o datech má však pro organizaci větší význam a její aplikace vyžaduje odborníky na dolování a analýzu dat. Studenti informatiky mají možnost vybrat si mezi pozicemi vývojáře aplikací, počítačového programátora, počítačového inženýra, vývojáře databází, databázového inženýra, manažera datového centra, IT inženýra, softwarového inženýra, systémového programátora, síťového inženýra, webového vývojáře a správce sítě.
Na druhé straně si studenti datových věd mohou vybrat povolání výpočetního biologa, datového vědce, datového analytika, datového stratéga, finančního analytika, výzkumného analytika, statistika, manažera business intelligence, klinického výzkumu atd.
závěr
Hlavní rozdíl lze jednoduše vysvětlit tím, že počítačový vědec se může stát vědcem dat učením se statistik a analytiky. Studenti informatiky se učí operačnímu systému softwaru, programování a dalším důležitým věcem, které jsou nezbytné pro fungování počítače. Počítačová věda zahrnuje výuku programovacích jazyků, jako je Java, JavaScript a Python. Učí se také potřebné prvky, díky nimž jsou tyto jazyky funkční.
Zjednodušené vytváření sítí - úvod do protokolů
