Разликата между компютърните науки и данните и коя трябва да научите?
Много студенти са объркани относно това дали науката за данни е част от компютърните науки. Всъщност науката за данните принадлежи към компютърните науки, но остава различна от информатиката. И двата термина имат прилики, но има съществена разлика между двата. Компютърните науки имат различни малки области, като изкуствен интелект, анализ, програмиране, обработка на естествен език, машинно обучение, уеб разработка и много други. Науката за данните също е част от компютърните науки, но изисква повече познания по математика и статистика.
С други думи, компютърните науки се занимават със софтуер и хардуер за програмиране, както науката за данни се занимава с анализ, програмиране и статистика.
Така че, ако компютърният учен се фокусира върху програмирането, статистиката и анализа, той може да стане учен по данни.
Нека първо дефинираме отделно компютърните науки и данните.
Какво е компютърна наука?
Компютърните науки могат да се определят като изучаване на компютърното инженерство, проектиране и приложение в науката и технологиите. Приложението на компютърните науки съдържа различни аспекти и технически концепции, като мрежи, софтуер, хардуер и интернет. Познанията по компютърни науки варират в различните й области, като дизайн, архитектура, производство и др.
Компютърните учени анализират алгоритми и изучават производителността на компютърен софтуер и хардуер. Основните области на изучаване на компютърните науки са компютърни системи, изкуствен интелект и мрежи, взаимодействие човек-компютър, зрение и графика,
и език за програмиране, числов анализ, биоинформатика, софтуерно инженерство, изчислителна теория и др.
Какво е наука за данните?
Науката за данните е изучаването на различни видове данни, като неструктурирани, полуструктурирани и структурирани данни. Данните могат да бъдат във всеки наличен формат и се използват за получаване на информацията, която съдържат. Науката за данните включва редица техники, използвани за изучаване на данни. Нарича се извличане на данни, прочистване на данни, трансформация на данни и т.н. Науката за данните се фокусира върху използването на данни за прогнозиране, проучване и разбиране.
Следователно, той подчертава ефективната комуникация на резултатите от анализа на данните. Освен това науката за данните дава приоритет на познанията за алгоритмите за оптимизация, като управлява необходимия компромис между скорост и точност.
Каква е разликата между компютърните науки и науката за данни?
Компютърните науки са изследване на производителността на компютрите, докато науката за данни намира смисъл в големите данни. Студентите по компютърни науки усвояват усъвършенствани изчисления, които включват системи за бази данни, задълбочен опит в разработването на приложения в цялото предприятие.
От друга страна, студентите по наука за данни научават за математика и анализ на големи масиви от данни, използвайки компютърни приложения, като визуализация на данни, извличане на данни, ефективно управление на данни и прогнозен анализ на данни.
Компютърните науки трябва да развиват технологии в областта на киберсигурността, софтуера и интелигентните системи. Докато науката за данните надгражда уменията, необходими за извличане на данни, тя изяснява значението на огромни масиви от данни, използвани при вземането на решения в големи организации и компании.
Компютърните науки са важни, защото са основният двигател на технологичните иновации днес. Науката за данните обаче е от по -голямо значение за една организация и нейното приложение изисква експерти в областта на извличането и анализа на данни. Студентите по компютърни науки имат възможност да избират между позиции на разработчик на приложения, компютърен програмист, компютърен инженер, разработчик на бази данни, инженер на бази данни, мениджър на център за данни, ИТ инженер, софтуерен инженер, системен програмист, мрежов инженер, уеб разработчик и мрежов администратор.
От друга страна, студентите по наука за данни могат да избират професията на изчислителен биолог, учен по данни, анализатор на данни, стратег по данни, финансов анализатор, изследователски анализатор, статистик, мениджър по бизнес разузнаване, клинични изследователи и др.
заключение
Основната разлика може да се обясни просто, че компютърният учен може да стане учен по данни, като изучава статистика и анализи. Студентите по компютърни науки изучават софтуерната операционна система, програмирането и други важни неща, необходими за функционирането на компютъра. Компютърните науки включват изучаване на езици за програмиране, като Java, JavaScript и Python. Те също така научават необходимите елементи, които правят тези езици функционални.
Опростена работа в мрежа - Въведение в протоколите
