Die verskil tussen rekenaarwetenskap en datawetenskap, en watter moet u leer?
Baie studente is verward oor die vraag of data -wetenskap deel is van rekenaarwetenskap. Datawetenskap behoort in werklikheid tot rekenaarwetenskap, maar dit bly anders as rekenaarwetenskap. Beide terme het ooreenkomste, maar daar is 'n beduidende verskil tussen die twee terme. Rekenaarwetenskap het verskillende klein gebiede, soos kunsmatige intelligensie, analise, programmering, natuurlike taalverwerking, masjienleer, webontwikkeling en nog baie meer. Data -wetenskap is ook 'n deel van rekenaarwetenskap, maar vereis meer kennis van wiskunde en statistiek.
Met ander woorde, rekenaarwetenskap handel oor programmeersagteware en hardeware, aangesien datawetenskap handel oor analise, programmering en statistiek.
Dus, as 'n rekenaarwetenskaplike hom toespits op programmering, statistiek en analise, kan hy 'n data -wetenskaplike word.
Kom ons definieer eers rekenaarwetenskap en data -wetenskap afsonderlik.
Wat is rekenaarwetenskap?
Rekenaarwetenskap kan gedefinieer word as die studie van rekenaaringenieurswese, ontwerp en toepassing in wetenskap en tegnologie. Die toepassing van rekenaarwetenskap bevat verskillende aspekte en tegniese konsepte, soos netwerk, sagteware, hardeware en die internet. Die kennis van rekenaarwetenskap wissel van verskillende velde, soos ontwerp, argitektuur, vervaardiging, ens.
Rekenaarwetenskaplikes ontleed algoritmes en bestudeer die prestasie van rekenaarsagteware en hardeware. Die belangrikste studiegebiede van rekenaarwetenskap is rekenaarstelsels, kunsmatige intelligensie en netwerke, mens-rekenaarinteraksie, visie en grafika,
en programmeertaal, numeriese analise, bioinformatika, sagteware -ingenieurswese, rekenaarteorie ens.
Wat is data -wetenskap?
Data-wetenskap is die studie van verskillende tipes data, soos ongestruktureerde, semi-gestruktureerde en gestruktureerde data. Die data kan in enige beskikbare formaat wees en word gebruik om die inligting wat dit bevat, te bekom. Data -wetenskap bevat 'n aantal tegnieke wat gebruik word om data te bestudeer. Dit word data -ontginning, data -opruiming, datatransformasie, ens. Data -wetenskap fokus op die ontginning van data vir voorspelling, verkenning en begrip.
Daarom beklemtoon dit effektiewe kommunikasie van data -analise -resultate. Verder gee data-wetenskap kennis van optimaliseringsalgoritmes voorop deur die nodige afwisseling tussen spoed en akkuraatheid te bestuur.
Wat is die verskil tussen rekenaarwetenskap en datawetenskap?
Rekenaarwetenskap is die studie van die werkverrigting van rekenaars terwyl datawetenskap betekenis vind in groot data. Rekenaarwetenskapstudente leer gevorderde rekenaarkunde wat databasisstelsels insluit, diepgaande ervaring in die ontwikkeling van 'n ondernemingswye toepassing.
Aan die ander kant leer studente in datawetenskap oor wiskunde en ontleding van groot datastelle met behulp van rekenaartoepassings, soos datavisualisering, data -ontginning, doeltreffende databestuur en voorspellende data -analise.
Rekenaarwetenskap moet tegnologie ontwikkel op die gebied van kuberveiligheid, sagteware en intelligente stelsels. Terwyl data -wetenskap gebaseer is op die vaardighede wat benodig word vir data -ontginning, word dit die betekenis van groot datastelle verduidelik wat in besluitneming in groot organisasies en ondernemings gebruik word.
Rekenaarwetenskap is belangrik omdat dit vandag die belangrikste dryfveer in tegnologiese innovasies is. Gegewenswetenskap is egter van groter belang vir 'n organisasie, en die toepassing daarvan vereis kundiges in data -ontginning en -analise. Rekenaarwetenskapstudente kan kies tussen posisies van toepassingsontwikkelaar, rekenaarprogrammeerder, rekenaaringenieur, databasisontwikkelaar, databasisingenieur, datasentrumbestuurder, IT -ingenieur, sagteware -ingenieur, stelselprogrammeerder, netwerkingenieur, webontwikkelaar en netwerkadministrateur.
Aan die ander kant kan data -wetenskapstudente die beroep van rekenaarbioloog, data -wetenskaplike, data -ontleder, data -strateeg, finansiële ontleder, navorsingsontleder, statistikus, bestuurder van sake -intelligensie, kliniese navorsers, ens.
afsluiting
Die belangrikste verskil kan eenvoudig verduidelik word dat 'n rekenaarwetenskaplike 'n data -wetenskaplike kan word deur statistiek en analise te leer. Rekenaarwetenskapstudente leer die sagteware -bedryfstelsel, programmering en ander belangrike dinge wat nodig is om 'n rekenaar te laat funksioneer. Rekenaarwetenskap behels die aanleer van programmeertale, soos Java, JavaScript en Python. Hulle leer ook die nodige elemente wat hierdie tale funksioneel maak.
Netwerk vereenvoudig - Inleiding tot protokolle
